À propos de Philippe
- Expertise backend : Python Django/DRF, PostgreSQL, Redis, Celery.
- Cloud/ops : AWS (Lambda, IAM, EC2, ECR…), Kubernetes, Terraform, Docker, pipelines CI/CD (CircleCI, GitLab, GitHub, ...).
- Bonus : Exposition récente à la Cyber Threat Intelligence via OpenCTI (connecteurs, intégrations d’APIs, normalisation de données vers STIX2.1)
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Expériences
- FreelanceSenior Software EngineerHIGH TECHjanvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Aix-en-Provence, FranceJ’interviens en renfort ou en lead sur des backends Python avec enjeux de scalabilité et de fiabilité.
- Audit & plan d’action : architecture, dette technique, CI/CD, observabilité, perf, sécurité applicative (pragmatique).
- Delivery : APIs, refonte ciblée, migration, intégrations d’API tierces, industrialisation (tests, review, standards).
- Stabilisation production: monitoring/alerting, réduction des incidents, résilience (timeouts/retries/idempotence), optimisation DB/cache.
- FiligranSenior Software Engineer (Télétravail)HIGH TECHmars 2025 - décembre 2025 (9 mois)Paris, FranceBackend Python au sein de l’équipe Intégration autour d’OpenCTI, avec un focus sur l’intégration d’APIs et leur scalabilité/fiabilité.
- Conception, refacto et maintenance de 15+ connecteurs OpenCTI intégrations d’APIs TI, normalisation et transformation de données vers STIX 2.1 (CrowdStrike, Recorded Future, MicrosoftSentinel/Defender TI, Wiz, Shodan, Flashpoint, ...)
- Mise en place de pipelines (retries, idempotence, timeouts) + amélioration de la fiabilité en production (logs, alerting, run).
- Renforcement CI/CD (tests, lint, packaging/release), réduction du risque de régression et accélération des déploiements.
- Contributions au SDK commun des connecteurs : mise en place de patterns réutilisables (configuration, validation, gestion d’erreurs) pour standardiser le développement et accélérer la delivery.
Technologies: Python, Docker, OpenCTI, STIX2.1, TAXII, Microsoft Graph API - PricemoovLead Software Engineer (Télétravail)HIGH TECHjuin 2022 - février 2025 (2 ans et 8 mois)Paris, FranceTech Lead sur une solution SaaS de pricing, responsable de l'équipe du coeur applicatif (moteur de calcul de prix), avec un focus sur la scalabilité, la performance et la fiabilité en production.
- Lead technique de l’équipe en charge du moteur de calcul de prix: cadrage, architecture, arbitrages, priorisation technique, code review et mentoring (hausse du niveau de qualité et d’autonomie).
- Mise à l’échelle : structuration du traitement asynchrone (Celery/queues) + patterns de résilience (retries, timeouts, idempotence) pour absorber les pics et sécuriser l’exécution.
- Amélioration des performances : optimisation PostgreSQL (requêtes/index/transactions) + Redis (cache) pour réduire les goulots et stabiliser la latence.
- Process : monitoring/alerting, analyse d’incidents, durcissement des workflows et réduction des régressions en production.
- Delivery : renforcement tests + CI/CD, déploiements maîtrisés, standardisation des pratiques (qualité, release, runbook) pour livrer vite sans dégrader la qualité.
Technologies : Python, Django, DRF, PostgreSQL, Redis, Celery/queues, AWS, Docker, CI/CD, observabilité/monitoring.
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Formations
- Advanced Diploma - IT Project ManagementStrathfield College2019
- Architecte en technologie numériqueÉcole 422018