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Philippe CaudalPC

Philippe Caudal

Expert IA : Intégration LLM API (Claude/ChatGPT)

800 €/jour
Saint-Brieuc, FR
15 ans et +

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Philippe

Ingénieur de recherche, Docteur ès Sciences. 27 ans d'expérience.

J'automatise les traitements documentaires des PME avec les LLM API (Claude, ChatGPT).

Projets livrés en 4 à 6 semaines. ROI mesurable.

Mon approche : l'IA ne doit faire QUE ce qu'elle fait mieux qu'un algorithme classique. Pas de gaspillage. Du chirurgical.

Exemple concret :
Extraction tarifs catalogues PDF → 100% de précision, 40€ de coût API vs 800€ de saisie manuelle. ROI : 760€ par catalogue.

Ce que j'automatise :
- Extraction de données (catalogues, factures, rapports PDF)
- Mise à jour bases de données (ERP, CRM)
- Standardisation de libellés

Stack : Python (15 ans), Django REST API, PostgreSQL, Claude API, ChatGPT API

TJM : 800€
Disponibilité : immédiate
Localisation : Centre Bretagne, 100% Remote
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Saint-Brieuc (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Tostakit
    Chief Technology Officer
    HIGH TECH
    février 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 4 mois)
    Saint-Brieuc, France
    Responsabilités :
    • Co-fondateur et président de Tostakit (tostakit.com)
    • Expert en IA, gestion et analyse des données
    Réalisations :
    • Obtention de la bourse French Tech
    • Développement du prototype d’une plateforme de détection d’Espèces Exotiques Envahissantes (EEE) aquatiques (vision par ordinateur)
    • Création du site internet de Tostakit
    Gestion de projet Développement Python Python/Django Data science Analyse de données Data visualisation Docker Dockerfile docker-compose Télédétection Computer Vision Data Analytics
  • BRGM
    Ingénieur recherche/développement
    HIGH TECH
    octobre 2018 - septembre 2021 (2 ans et 11 mois)
    Orleans, France
    Intitulé thèse :
    • Apport de la photogrammétrie et de l’intelligence artificielle à la détection des zones amiantées sur les fronts rocheux

    Réalisations
    • Développement solution Deep Learning pour détecter l’amiante environnemental sur image 2D et cartographie 3D à partir d’une restitution 3D par photogrammétrie d’un affleurement rocheux
    • Développement d’une plateforme de simulation d’acquisition d’images pour la photogrammétrie
    • Développement du logiciel DiscontinuityLab pour la mesure des espacements des fractures à partir d’une restitution 3D d’un affleurement rocheux
    intelligence artificielle Deep Learning Analyse statistique Analyse de données Data science Rédaction d'articles
  • Cnam (Conservatoire national des arts et métiers)
    Ingénieur géotechnique
    EDUCATION & E-LEARNING
    mars 2017 - février 2018 (11 mois)
    Paris, France
    Responsabilités :
    • Responsable du laboratoire Géotechnique et de 2 salles informatiques
    • Dispenser les TP et les TD des cours de mécanique des sols
    • Participer aux projets menés par les enseignants-chercheurs de la Géotechnique

    Réalisations :
    • Création de programmes de calcul pour automatiser les exercices des TD
    • Gestion du laboratoire de géotechnique
    • Gestion de 2 salles informatiques

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Formations

  • Thèse de doctorat, Sciences Pour l'Ingénieur
    Le Mans Université
    2021
    Thèse de doctorat, Sciences Pour l'Ingénieur
  • Maîtrise en génie des mines
    Université Laval
    2015
    maîtrise en génie des mines avec mémoire, Mécanique des roches

Compétences

Catégories