Philippe Cattan

Etudes de prix, Inflation, assortiments, Benchmark inter enseigne, comptage, prévision… Adhoc Piloter la production des études dans le respect des délais, qualité et des marges

• • Création d'études non standard à la demande des principaux distributeurs, à partir d'un cahier des charges précis

• • Analyse par utilisation de la big data (sources relevé terrain ,web, scanning) ✓ Etudes inflations pondérées par volumes, ventes ✓ Etudes d'indices de prix au niveau national et local pour les principaux distributeurs ✓ Tableaux de bord, études de comptages et assortiments, Insights ✓ Etude de cherté, étude de décrochage de prix entre la marque nationale, Marque distributeurs (premium ou standard) , BIO et premiers prix en utilisant système de clone and link (boitage) suivant hiérarchie client ou pas. ✓ Etudes non alimentaires ou de produits frais (fruits et légumes, boucherie, volaille ,boulangerie..), Prévision ventes

Mise à jour des résultats sur plateforme cloud avec scénarisation sous forme de graphiques historiques(Power Query, Dax),

Restitution Clients en réunion de débrief  En moyenne 1000 études livrées par mois avec satisfaction clients et respect des délais à 98% 

Training des équipes.

Ecriture de documentations, amélioration des process

Accompagnement à la montée en compétences techniques des équipes sur oracle SQL,Python

Mise en place de nouveaux outils et KPIs pour anticiper les problèmes et gestion des alertes  Gain de productivité. Qualité Augmenter la satisfaction clients et diminuer le nombre de réclamations/ajustements des études par la qualité de production et restitution, le respect des cahiers des charges clients, des budgets et des délais.

Définition, mise en place et pilotage des KPIs via dashboards => respect des timing de livraison, minimisation des reworks

Communication des résultats au top management et aux commerciaux => orientation clients et prise de décision accrues

Mise en place d'un système d'alertes avec validation des données

• • Développement d'études non standard pour les distributeurs avec SQL

• • Data Engineering, préparation de la data, nettoyage des données, vérification de la qualité data et production des études

• • Etudes avec croisement multi sources (big data, base de données, relevé terrain , données scanning distributeurs, données web, promotions….

• • Pilotage de grands programmes d'études : de la production à la vérification de la qualité, intégration des données dans leur BDD, restitution des résultats  Etudes pluri pays pour REWE (pays de l'Est), et grands distributeurs français pour études Europe

• • Production d'études basées relevés de prix, pour les principaux distributeurs en Europe, calcul inflations , indices de prix

• • Etude inter-pays, inflations, faisabilité et mise en place études clients (hiérarchie client, relation avec le terrain..)  Pilotage de 200 à 300 études internationales complexes/an