Description

Vous recherchez un expert capable de transformer vos données en analyses claires et exploitables ?

Ingénieur Études chez SNCF Réseau, je suis spécialisé dans l'analyse de données, la modélisation et l'optimisation énergétique. J'accompagne mes clients dans le traitement de données complexes, l'automatisation de calculs, le développement d'outils d'aide à la décision ainsi que la réalisation de cartographies et tableaux de bord.

Mes domaines d'intervention :

• Analyse et traitement de données (Python, SQL, Excel, MATLAB)

• Automatisation de calculs et de rapports

• Modélisation et optimisation de systèmes énergétiques

• Cartographie et analyse géospatiale (QGIS)

• Visualisation et valorisation de données

Au cours de mes missions, j'ai travaillé sur des jeux de données de plusieurs millions d'enregistrements afin d'identifier des opportunités d'optimisation énergétique et de soutenir la prise de décision.

Je privilégie des solutions robustes, documentées et facilement réutilisables par mes clients. Que ce soit pour un besoin ponctuel ou un projet plus ambitieux, je peux vous accompagner de la définition du besoin jusqu'à la livraison finale.

Disponible également pour des missions courtes : nettoyage de données, automatisation Excel/Python, scripts MATLAB, cartographie QGIS.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Capacité professionnelle complète
Anglais
Capacité professionnelle complète
Chinois
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

SNCF Réseau
Ingénieur de modélisation consultant
ENERGIE
décembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 6 mois)
Saint-Denis, France
-Participation au projet CITE (Cartographie des Innovations énergétiques dans la Traction Électrique), incluant l'étude de la récupération d'énergie de freinage, l'intégration de solutions de stockage par batteries, l'autoconsommation photovoltaïque et l'optimisation des coûts énergétiques.

-Développement d'outils d'analyse de données et de cartographie sous MATLAB, Python et QGIS pour identifier les opportunités de valorisation énergétique sur le réseau ferré national.
Analyse de données, Data visualisation, SQL, Microsoft Excel, Python Gestion de l'énergie Cartographie Optimisation
LEMTA | Laboratoire Énergies et Mécanique Théorique et Appliquée
Chercheur doctorant
ENERGIE
novembre 2021 - novembre 2024 (3 ans)
Nancy, France
-Sujet de thèse : Modélisation avancée des systèmes électrochimiques

-Amélioration des algorithmes de modélisation des données EIS
Electrochemical Impedance Spectrocsopy).

-Étude & construction des circuits électriques équivalents pour les systèmes
électrochimiques tel que pile à combustible, supercapacité, batteries...

-Chargé d'enseignement d'un module TP de simulation numérique.

Mots clés : Hydrogène, pile à combustible, supercapacité, spectroscopie
d'impédance, circuit équivalent, algorithme d'optimisation.
Matlab/Simulink Modélisation des données Analyse de données, Data visualisation, SQL, Microsoft Excel, Python Energies renouvelables Algorithmes
Beijing TDMarco. Co. Ltd.
Stage en ingénierie mécanique
INGÉNIERIE MÉCANIQUE
mars 2021 - août 2021 (5 mois)
Beijing, China
-Modélisation & simulation numérique d'un système hydraulique à l'aide du logiciel AmeSIM. -CAO des pièces et des mécanismes à l'aide du logiciel ProE/CreO -Traduction des documents & recherche bibliographique.
Stagaire intégré dans le service après-vente, j'ai effectué différentes missions tels qu'aider les clients à utiliser le produit, installation et mise en service du produit, etc.
CAO Modélisation des données AMESim Efficacité énergétique Python