À propos de Paul
IA appliquée & exploitation de données (images, sons, texte)
De la conception à la mise en production.
J’accompagne les organisations dans la création de solutions d’intelligence artificielle réellement opérationnelles : analyse de données, algorithmes sur mesure, machine learning, deep learning, LLM et traitement du signal.
En général, je commence par une phase de compréhension du besoin métier, analyse des données et définition conjointe des métriques de performance.
En cas d’incertitude technique, je réalise un POC court pour valider la faisabilité et limiter le risque.
Une fois validé, je prends en charge le projet jusqu’à la mise en production : structuration des données, développement, tests, optimisation et déploiement. Je peux former vos équipes à la maintenance devops et créer les CI/CD nécessaires. Je peux aussi m'adapter à vos infrastructures. Je connais bien les contraintes hardwares.
J’interviens seul ou intégré à vos équipes, et peux former vos collaborateurs pour favoriser l’autonomie.
Selon le projet, la facturation peut être au temps passé ou au résultat livré — dans ce cas, j’assume le risque d'innovation, de développement et de mise en production. Je garanti mes résultats et le fait que vous puissiez les utiliser sereinement.
Références et recommandations disponibles sur demande.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Chambéry (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AraymondCreating AI Training Processes on Microsoft Azure ML Studio and Launching Multiple Automated JobsAUTOMOBILEnovembre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 7 mois)Grenoble, FranceDevelopment of a streamlined infrastructure on Azure for efficient dataset archiving and management. Integration of AI workflows using Docker and structuring a comprehensive 9-step process for model training, evaluation, and deployment. Independently managed projects with clear objectives, including data centralization and automation of critical tasks (automatic dataset evaluations, preprocessing, data augmentation, etc.).
- GIPSA-labPhD student in statistics, signal processing and artificial intelligenceoctobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)Grenoble, FranceThe aim is to simplify neural network architectures to better understand them and make them more robust. This includes pruning techniques, channel pruning, as well as architecture tuning. One of the distinctive features of the developed method is that it proposes an alternative to gradient descent. The project is being valorized.
- GIPSA-labArtificial Intelligence Engineermars 2021 - septembre 2021 (6 mois)Grenoble, FranceConsulting and management for AI enginner and researcher.
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