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Paul MonierPM

Paul Monier

Ingénieur en développement informatique

145 €/jour
Saint-Malo, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Paul

Bonjour !
Je m’appelle Paul Monier et je propose mon aide sur des missions techniques autour du développement, de l’automatisation et du support informatique.

J’aime trouver des solutions simples et efficaces à des problèmes concrets. Que ce soit pour créer un petit script, automatiser un tableau Excel ou dépanner un poste de travail, je peux intervenir rapidement.

Ce que je fais :
  • Scripts Python (automatisation, traitement de données)
  • Excel / VBA : macros, formulaires, reporting
  • Développement C / C++
  • Rédaction technique (docs, procédures, cahiers de test)
Comment je travaille :
  • J'explique clairement ce que je fais
  • Je propose toujours une solution adaptée au besoin
  • Travail soigné, respect des délais
  • Communication simple, pas de jargon inutile

Technos / outils :

Python, C, C++, Git, Excel/VBA, Linux.

Si vous avez un besoin précis ou une idée à explorer, envoyez-moi un message : je réponds vite et je peux regarder votre demande dans la journée.

À bientôt !
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Saint-Malo (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Sector Canada
    Ingénieur Conseillé Sûreté de fonctionnement
    TRANSPORTS
    octobre 2024 - octobre 2025 (1 an)
    Montréal, Canada

    Mes Missions

    BLS System – Schneider Electric

    Contexte : Dans le cadre de l’installation d’une nouvelle sous-station de traction pour le REM, Schneider Electric doit implémenter des modifications logicielles sur l'automate pour accueillir la nouvelle sous-station. Le programme concerne essentiellement la gestion du déclenchement des disjoncteurs électriques.

    Tâches réalisées :
    • Analyse et validation des documents de spécifications des tests liées au logiciel.
    • Analyse et validation des rapports de tests.

    Outil d’automatisation lecture PDF – Sector Group

    Contexte : Dans le cadre d’études sur des substances dangereuses, nous alimentons une base de données formatée avec des données provenant de fichiers PDF. Ces données étaient autrefois extraites à la main. Dans un objectif de gain de temps et de qualité de travail, nous avons décidé d’automatiser cette tâche.

    Tâches réalisées :
    • Conception
    • Développement
    • Tests

    L16 Metro de Paris - VCE

    Contexte : Dans le cadre de l'installation d'une nouvelle ligne de métro (L16) à Paris, des études de sécurité sont réalisées sur la voie ferrée, la ligne aérienne de contact et les équipements de ligne.

    Tâches réalisées :
    • Modification des documents de sécurité suite à des commentaires clients
    • Analyses FMD, dossiers FMD, analyse des risques opérationnels, RSD, dossiers de sécurité
    Python VBA Microsoft Excel
  • SNCF Voyageurs
    Stage de fin d'études (Logiciel débarqué)
    TRANSPORTS
    février 2024 - juillet 2024 (5 mois)
    Lille, France
    Conception d’une solution de test de non-régression visuelle automatisée.

    Contexte : Automatisation des tests de non-régression visuelle réalisés lors des validations des nouvelles versions d’un logiciel de maintenance sécuritaire des trains TGV, afin de réduire les tests manuels effectués par des ingénieurs et de gagner en temps et en précision.

    Tâches réalisées :
    • Conception
    • Développement
    • Test de la solution
    Automatisation de la récupération d’informations de plusieurs fichiers Excel pour la mise en base de données MySQL.

    Contexte : Réalisation de l’automatisation de l’exportation quotidienne des données confidentielles de défauts, d'alarmes et d’informations des trains, collectées dans cinq bases de données Excel différentes, vers une base SQL.

    Tâches réalisées :
    • Développement du programme
    • Mise en place d'un routine linux qui exécute le programme quotidiennement
    • Tests avant déploiement
    C++ SQL Python Java VBA
  • Institut du cerveau (ICM)
    Projet de fin d'études
    SECTEUR MÉDICAL
    septembre 2023 - février 2024 (5 mois)
    Paris, France
    Contexte
    Réalisation d’un boitier de relevé de données autonome sur les participants aux études depuis leur domicile, conformément au souhait des chercheurs de l’Institut du Cerveau dans le cadre d’études comportementales.

    Objectif : Créer un outil pour fiabiliser la collecte de données comportementales à domicile et mieux comprendre le cerveau humain.

    Rôle : Chef de projet d'une équipe de 5 étudiants, en charge de la gestion complète du cycle en V, de la définition des spécifications à la livraison.

    Réalisations : Développement d’un logiciel en Python pour communiquer avec des capteurs en Zigbee via MQTT et enregistrer les données.
    MQTT Python Bash C SQL

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  • Ingénieur diplômé de l'IG2I institut Centrale Lille
    Centrale Lille IG2I
    2024
    Formation ingénieur informatique industrielle

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