Paul Marevery

- Etude de la concurrence : Évaluation en tout point du territoire de la pression exercée par l’ensemble des magasins concurrents, de manière à disposer d’une cartographie fine et continue de l’intensité concurrentielle. (Trophée Leroy Merlin Omnicommerce 2025)

- Stratégie territoriale : Analyse socio-démographique des zones de chalandise pour anticiper et orienter les implantations commerciales.

- Basket market analysis : Élaboration d’un rapport Power BI optimisé (associations produits 1-n, contraintes de volumétrie et d’arborescence).

- Parcours client : Analyse des tickets de caisse pour identifier les comportements et leviers d’optimisation de l’expérience client.

• Data Analyst produit pour Karos :

- Production d'analyses pour l'équipe Produit et recommandations au PM (Looker Studio, BigQuery) pour établir la feuille de route des prochaines features.

- Analyse du churn via les parcours client sous Amplitude.

- Création du projet DBT, création des modèles, des tests et de l’architecture pour mutualiser et standardiser les règles de gestion métiers.

- Stratégie de déploiement, choix de la méthode d’analyses et présentation des a/b tests.

• Formations en SQL, Python, PowerBi, Tableau Software pour des reconversions en entreprise

• Extraction et enrichissement des données pour un laboratoire de chercheurs puis création du dashboard de suivi des publications (python, API, Tableau Software)

Stack : Oracle - Python (Flask, Pandas, Request) - HDFS - PostgreSQL - Presto - DollarUniverse - QlikView - PowerBi**

- Point d’entrée data du Produit, de l’Acquisition, de la Fraude, du CRM et de la Finance.

- Création et Maintenance de l'outil d'analyse des AB Tests (Python) Analyse d’a/b test (a/b, régionaux, avant/après, bayésien/fréquentiste) et développement d’outils d’automatisations des a/b tests (du paramétrage au requêtage à l’analyse statistique jusqu’à la génération d’un powerpoint)

- Création d'un portail piloté par le métier monitorant des alertes en cas de variation de KPI (Python Flask) pour détecter les bugs et les changements de tendance.

- Ecriture de l'algorithme analysant les impacts des spots TV et Radio sur les inscriptions pour optimiser les heures de diffusion, les chaînes et la population ciblée.

- Ecriture d'un programme récupérant et traitant les données des concurrents (API, Python) ce qui permet de visualiser le market share, les avis des app stores et le ciblage des cohortes.

- Création, maintenance et automatisation des rapports Qlikview, PowerBi et Excel