À propos de Paul
Data Scientist freelance, je mets à disposition mes compétences techniques pour votre projet orienté Data💡
Etudiant en dernière année à l'École polytechnique (X2017) et au sein du Master Data-Science for Business (X-HEC), j'ai développé des compétences essentielles à la résolution de problèmes divers. Je m'adapte aux contraintes de votre secteur d'activité afin de concevoir avec vous une solution innovante à votre problématique.
Expériences professionnelles 🖊
- McKinsey & Company, Facebook.
Outils ⚙️
- Languages : Python, SQL, R
- Machine Learning : Sklearn, XGBoost
- Data Visualisation : Ggplot, Seaborn
- Traitement de données : Numpy, Pandas, Scipy
- Deep Learning : TensorFlow, Keras
- Bureautique : Excel, Word, PowerPoint
Enfin, j'adore mon métier et votre satisfaction sera ma réussite.
N'hésitez pas à me contacter afin de discuter de votre projet! 🚀
Allemand
Capacité professionnelle complète
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- FacebookData Scientist stagiaireRÉSEAUX SOCIAUXjuin 2020 - septembre 2020 (3 mois)Cité de Londres, Royaume-UniStage au sein des équipes Data Science du bureau Facebook de Londres (de Juin à Août 2020).
- McKinsey & CompanyConsultant StagiaireCONSEIL & AUDITjuin 2019 - août 2019 (3 mois)Paris, FranceStage de conseil en stratégie au bureau de Paris. Travail à plein temps sur deux missions pour divers clients en France, en Angleterre et en Finlande.- Modélisation financière, élaboration de plans de croissance et analyse de données
Avis
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Formations
- MSc Data Science for business X-HECHEC Paris / École polytechniqueDiplôme conjoint visant à tirer profit des opportunités offertes par la Data-Science et à développer des solutions commerciales en conséquence. Cours pertinents : • Data-Science : Machine Learning, Deep Learning, Database Management. • Business : Comptabilité, Analyse de Données, Stratégie.
- Cursus ingénieur polytechnicienÉcole polytechniquePromotion X2017. Cours pertinents : Informatique, Mathématiques Appliquées, Statistiques, Stratégie d'entreprise, Finance, Biologie.