Description

- Profil

Ingénieur spécialisé en Big Data et Cloud, je travaille actuellement chez Crédit Mutuel ARKEA en tant qu’équipier Agile Data Engineer et Scrum Master, où je pilote la plateforme Big Data au cœur des enjeux de performance, de sécurité et de fiabilité des données.

- Expertise

Fort d'une expérience solide en ingénierie de données, j'interviens sur l’architecture, l’industrialisation, et la sécurisation des pipelines data (Kafka, Spark, Airflow, Starburst, Terraform). Je combine cette expertise technique avec une posture de leadership agile (Scrum, DevSecOps), pour coordonner les équipes vers des solutions data robustes, scalables et sécurisées.

- Entrepreneuriat

Je suis également le fondateur de TchopCamion, une plateforme tech de mise en relation entre particuliers, PME et chauffeurs pour le transport de marchandises dans la région CEMAC. Ce projet vise à digitaliser et fluidifier un secteur encore très informel, tout en ouvrant la voie vers une fintech d’inclusion financière.

- Ambitions

Je me rends disponible pour des missions freelance ciblées autour des enjeux Data Engineering, Cloud, et Cybersécurité (DataSec, CloudSec), avec une orientation forte sur les besoins des entreprises africaines ou européennes en transition numérique.

- Ouvert à

Missions freelance Data/Cloud/Sécu

Opportunités de CTO ou lead data

Partenariats tech / startups

Accompagnement stratégique pour levée de fonds

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Crédit Mutuel ARKEA
Agile Data Engineer et Scrum Master
juillet 2024 - Aujourd'hui (1 an et 11 mois)
Scrum Master
Data Security
Starburst / Trino
Apache Ranger (gestion des accès), Vault (gestion des secrets), etc..
Veille technologique et amélioration continue des pratiques Data/Cloud
etc..
Crédit Mutuel Arkéa
Équipier Agile Data Engineer & Scrum Master
janvier 2022 - Aujourd'hui (4 ans et 5 mois)
Brest, France
• Pilotage technique et méthodologique d'une plateforme Big Data à l'échelle du groupe
• Conception et industrialisation de pipelines de données en environnement cloud hybride
• Mise en place d'architectures sécurisées (DataOps / DevSecOps)
• Coordination agile des sprints (Scrum Master) et accompagnement des équipes projets
• Veille technologique et amélioration continue des pratiques Data/Cloud
• Mise en œuvre de contrôles de sécurité (chiffrement, authentification, audit des accès, CI/CD sécurisé)
• Implémentation de politiques de Data Governance en lien avec les exigences RGPD & internes
• Interface avec les équipes sécurité du SI pour l'intégration des normes de cybersécurité
• Traduire les besoins métier (marketing, analytics, opérations, etc.) en exigences techniques pour l'équipe Big Data.
• Créer et maintenir un backlog agile (user stories, épics) axé sur les cas d'usage data
• Intégrer des contraintes de sécurité dans les user stories (ex : anonymisation des données, chiffrement, contrôle d'accès).
• Réduction du temps de traitement des données critiques de 30%
• Amélioration de la fiabilité des flux en production (+25% de stabilité)
• Mise en place d'un référentiel de sécurité data pour les projets sensibles
• Travailler avec les RSSI (Responsables Sécurité des Systèmes d'Information) et les équipes DevSecOps pour auditer la plateforme.
• Intégrer des contraintes de sécurité dans les user stories (ex : anonymisation des données, chiffrement, contrôle d'accès).
• etc ...
Subsea 7 United Kingdoms
Ingenieur Data & Structure
décembre 2019 - janvier 2021 (1 an et 1 mois)
London, England, United Kingdom
• Développement de modèles de Machine Learning pour la détection d'anomalies sur les structures offshore (pipelines, spools)
• Mise en production de modèles ML avec PySpark & Spark MLlib
• Traitement des données en temps réel via Spark Streaming, Kafka et Flink
• Design de spools, visualisation et interprétation des résultats (Tableau, Python)
• Mise en place de pipelines ETL sur environnement Hadoop & Azure (Ambari, HDFS, Hive, Sqoop, etc.)
• Intégration des outils de Data Engineering & Big Data dans les workflows d'ingénierie structurelle