Pauline Lanquetin

data analyst | etl, python, sql

Paris, France

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Compétences (13)

  • Databases
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Cloud
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé

Pauline en quelques mots

Data analyst depuis plus de 3 ans dans une start-up, je peux contribuer à votre projet à différents niveaux techniques :

- Collecte de données et mise en place d'ETL
- Architecture de datalakes
- Création et calcul de différents KPIs
- Analyse de données
- Création et automatisation de reports & dashboards

En effet, mon expérience en start-up m'a permis à la fois de développer mes compétences en analyse de données mais aussi et surtout d'appréhender les problématiques liées à la croissance d'une entreprise.

⚒️Stack technique :
Langage SQL (Postgresql/Redshift/StandardSQL)
Google Cloud Platform (GCS / Composer / BigQuery)
Python (pandas)
Airflow
DBT
git

Expériences

février 2017 - Aujourd'hui | Paris, France

Logistique & Supply Chain

Frichti

Data Analyst

Responsable de la mise en place d'une architecture Data ainsi que de l'analyse des données opérationnelles, mes missions durant ces trois dernières années ont été assez transverses :

- Choix et création d'un datalake (via notamment l'orchestrateur Airflow) afin de pouvoir entre autres unifier et rassembler nos différentes sources de données en un seul et même endroit
- Mise en place d'ETL afin de calculer en amont nos différents indicateurs
- Création et calcul de différents KPIs
- Analyse des données opérationnelles afin d'aider le métier dans sa prise de décision (étude et modélisation des ventes de nos différents produits afin de maximiser notre disponibilité tout en minimisant les déchets des produits en DLC / analyse de la conversion des clients en fonction de la disponibilité de notre offre Food afin de savoir quelle est la diversité optimale que nous devons proposer / analyse des différentes causes pouvant mener à des retards pour les clients / analyse de la disponibilité de notre offre de livraison...)
- Choix et mise en place d’un outil de dashboarding et de visualisation de données afin d'automatiser les différents reports de l'entreprise
- Création de modèles de Machine Learning afin de prédire les ventes des différents produits

1 recommandation externe

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