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Paul BouceyPB

Paul Boucey

Architecte Data & IA | Audit & cadrage

600 €/jour
Paris, FR
8-15 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Paul

J’accompagne les organisations dans la conception et le cadrage de socles Data & IA robustes, maîtrisés et durables.

J’interviens principalement en amont des projets, là où les décisions d’architecture ont le plus d’impact sur les coûts, la sécurité et la capacité d’évolution du système d’information.

Mon rôle consiste à analyser l’existant, identifier les risques techniques et organisationnels, puis proposer des trajectoires cibles claires et réalistes, compréhensibles aussi bien par les équipes techniques que par les décideurs.

Je ne me positionne comme un architecte et conseiller, capable d’aider à arbitrer les choix structurants : make or buy, open source vs solutions propriétaires, passage à l’échelle des usages Data, IA et GenAI.

J’interviens sur des missions courtes à forte valeur ajoutée : audit, cadrage, aide à la décision et accompagnement stratégique.

Interventions principales

  • Audit et cadrage de systèmes Data & IA
  • Définition d’architectures cibles et de trajectoires pluriannuelles
  • Cadrage de projets GenAI / RAG
  • Aide à la décision technologique (choix d’architectures, arbitrages)
  • Relecture et sécurisation d’architectures proposées par des tiers
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • État-Major des Armées
    Directeur Technique - Data et IA
    DÉFENSE & ARMÉE
    février 2023 - Aujourd'hui (3 ans et 4 mois)
    Paris, France
    En tant qu’Adjoint Data & IA, j’interviens sur la définition, la structuration et la trajectoire du socle Data & IA d’une organisation de grande taille.

    Mon rôle consiste à accompagner la montée en maturité des usages Data et IA, tout en garantissant la cohérence globale du système d’information, la maîtrise des risques techniques et la pérennité des choix d’architecture.

    J’interviens à l’interface entre les équipes techniques, les directions métiers et la gouvernance, avec un fort accent sur la conception d’architectures robustes, évolutives et compréhensibles.

    Responsabilités clés

    • Définition et évolution des architectures Data & IA (plateformes, flux, usages)
    • Cadrage de projets Data, IA et GenAI en amont des phases de réalisation
    • Aide à la décision sur les choix technologiques (build vs buy, open vs propriétaire)
    • Structuration de trajectoires cibles pluriannuelles
    • Appui à la gouvernance Data et à l’alignement avec les enjeux métiers
    • Relecture et sécurisation d’architectures proposées par des prestataires ou éditeurs
    • Coordination avec les équipes techniques, data et infrastructure

    Périmètre technique

    • Architectures Data (ingestion, stockage, traitements, exposition)
    • Plateformes Data & IA
    • Kubernetes / environnements conteneurisés
    • Données structurées / semi-structurées
    • Usages IA & GenAI (cadrage, industrialisation)
    • Enjeux de sécurité, de coûts et de souveraineté
    Kubernetes IA générative Plateforme Data Architecture SI DevSecOps
  • Freelance
    Formateur - Science des données
    EDUCATION & E-LEARNING
    septembre 2022 - février 2023 (5 mois)
    Paris, France
    En tant que formateur en Data Science, j’ai conçu et animé des formations techniques à destination de profils variés (ingénieurs, analystes, développeurs), avec un fort accent sur la compréhension des concepts fondamentaux, la mise en pratique et la capacité à passer de l’expérimentation à des usages concrets.

    Mon approche pédagogique vise à dépasser l’usage “outil” de la Data Science pour transmettre une compréhension claire des enjeux algorithmiques, des limites des modèles et des conditions réelles de mise en production.

    Responsabilités clés

    • Conception de contenus de formation en Data Science et IA
    • Animation de sessions de formation techniques (présentiel / distanciel)
    • Vulgarisation de concepts complexes (statistiques, ML, IA)
    • Accompagnement des apprenants sur des cas concrets
    • Sensibilisation aux limites des modèles et aux biais
    • Introduction aux bonnes pratiques de passage à l’échelle et d’industrialisation

    Périmètre

    • Python pour la Data Science
    • Statistiques et probabilités appliquées
    • Machine Learning supervisé et non supervisé
    • Bases de l’IA et de l’IA générative
    • Traitement et préparation des données
    • Notions de mise en production des modèles (MLOps – cadrage)
    Data science Formation Machine learning Python IA générative
  • État-Major des Armées
    Data Scientist
    DÉFENSE & ARMÉE
    octobre 2020 - septembre 2022 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    En tant que Data Scientist en alternance, j’ai participé à la conception et au développement d’outils Data destinés à automatiser des traitements, analyser des données et faciliter la prise de décision.

    Cette expérience m’a permis d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data : compréhension des besoins, préparation des données, conception des traitements et mise à disposition des résultats sous forme d’outils exploitables.

    Responsabilités clés

    • Conception et développement d’outils Data à usage interne
    • Analyse et préparation de jeux de données hétérogènes
    • Mise en œuvre de traitements statistiques et algorithmiques
    • Industrialisation légère de scripts et d’outils analytiques
    • Collaboration avec des équipes métiers et techniques
    • Documentation et transmission des usages

    Périmètre technique

    • Python (pandas, numpy, écosystème Data)
    • Analyse exploratoire de données
    • Statistiques appliquées
    • Machine Learning (bases)
    • Visualisation et restitution des résultats
    • Scripts et outils automatisés
    Python Machine learning Data science Data Engineering Big Data

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Formations

  • Diplôme d'ingénieur
    Télécom Paris
    2022
    Diplôme d'ingénieur
  • Diplôme universitaire de technologie (DUT), Réseaux et Télécommunications
    IUT de Saint-Malo
    2019
    Diplôme universitaire de technologie (DUT), Réseaux et Télécommunications

Compétences

Catégories