Patrick Danto

Je conçois des architectures techniques exigeantes pour le secteur social et médico-social — un domaine où la donnée est dense, réglementée, et où les systèmes généralistes atteignent vite leurs limites.

Mon parcours est atypique : 12 ans d'expérience opérationnelle dans le secteur (tarification, gestion budgétaire, CPOM, pilotage d'établissements), une formation en économie quantitative et politiques publiques (Sciences Po / ENSAE), et une première expérience en analyse de données chez McKinsey Research & Insights. Aujourd'hui fondateur de ConfidensIA, je développe des briques IA spécialisées ESSMS — et je prends des missions freelance sur des projets où l'intégration métier fait la différence.

Ce qui m'intéresse : les architectures où la connaissance du terrain n'est pas un vernis ajouté après coup, mais une contrainte de conception dès le départ.

Ce que je construis et ce sur quoi j'interviens :

Systèmes RAG sectoriels — corpus documentaires denses (CCN, jurisprudence, recommandations HAS), routage thématique, garde-fous réglementaires intégrés à la chaîne de génération

NLP et pseudonymisation — modèles NER fine-tunés sur corpus médico-sociaux, taxonomies d'entités identifiantes, pipelines privacy by design avant indexation ou appel LLM externe

Pipelines de données ESSMS — enrichissement de bases (FINESS), détection de signaux, parsing et analyse automatisée de documents budgétaires (CA, BP, EPRD/ERRD)

Cadrage et spécification technique — traduction d'enjeux métier ESSMS en architectures exploitables, audit de faisabilité, accompagnement d'équipes techniques sans expertise sectorielle