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Patrick A.

data manager/data gouvernance/data quality/mdm

En télétravail depuis Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer une mission La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Patrick.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Télétravail
Effectue ses missions majoritairement à distance

Préférences

Durée de mission
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Banque & assurances
  • Biotechnologies
  • E-commerce
  • Energie
  • Grande distribution
+8 autres
Taille d'entreprise
Préfèrerait éviter:
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes

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Compétences (9)

Patrick en quelques mots

Consultant technico fonctionnel depuis une dizaine d’années, j'ai mené à bien plusieurs missions dans lesquelles j’ai pu développer une expertise en gestion des données et particulièrement dans la définition de data model comprenant les règles de data gouvernance et workflows.

Lors de ma dernière mission, j’ai également été à l’initiative du projet de la mise en place d’une solution de Master Data Management qui a permis à mon client de centraliser et d’améliorer la qualité de ses données.

En termes de soft skills, j’ai un forte capacité d’écoute et d’adaptation qui me permettent de répondre au mieux aux attentes de mes clients.

Je serai ravi donc d’échanger pour une nouvelle opportunité au sein de laquelle je mettrai à profit mes expériences précédentes.

Expériences

Caisse Nationale d’assurance Vieillesse

Secteur public & collectivités

Consultant technico fonctionnel  - En tant que freelance

Paris, France

août 2018 - juin 2022 (3 ans et 10 mois)

➢ Mise en place d’une solution de MDM (EBX5) pour centraliser les référentiels métiers retraite
o Modélisation du cycle de vie de la donnée et définition des métadonnées
o Modélisation des workflows
o Mise en place de l’architecture technique (ETL / Webservices)
o Analyse et revue des processus métiers
o Installation et configuration de la solution MDM
o Création de Supports et formation des utilisateurs
➢ Mise en place de processus de contrôle de la qualité des données
o Définition du plan qualité (stratégie de qualité, critère de qualité, règles de qualité, Key Quality Indicator)
o Définition de l’organisation autour de la qualité des données (acteurs, rôles et responsabilités)
o Déploiement des plans de remédiation : actions de correction et d’enrichissement des données
o Définition des processus d’amélioration continue
➢ Mise en place de la stratégie et gouvernance des données
o Accompagnement dans la définition de la trajectoire Data
o Définition de l’organisation cible autour des données
o Mise en place d’une instance inter-régimes de retraite
o Définition des règles et politiques autour des données
MDM EBX Visual Basic pour Applications (VBA) Microsoft Powerpoint Microsoft Teams Modélisation de processus Modélisation des données

Caisse Nationale d'Assurance Vieillesse

Secteur public & collectivités

Consultant technico fonctionnel

Paris, France

septembre 2016 - juillet 2018 (1 an et 10 mois)

➢ Identification et collecte des données
o Animation des ateliers d’expression des besoins inter-régimes de retraite
o Amélioration du processus de collecte et de gestion des référentiels de données RGCU (Répertoire de Gestion de Carrière Unique)
o Réalisation d’une étude d’opportunité de centralisation des demandes en termes de données
➢ Création et mise en place d’une base de données en vue d’alimenter le RGCU
o Analyse des besoins et rédaction du cahier des charges
o Chiffrage des développements
o Modélisation de données et de workflows
o Réalisation technique de la base de données
Visual Basic pour Applications (VBA) Microsoft Powerpoint Microsoft Teams Microsoft Sharepoint Microsoft Access

3 recommandations externes

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