Description

Développeur Python avec environs 5 ans d'expérience, ayant piloté 5+ projets de développement Web. Reconnu pour sa rapidité d'apprentissage et sa capacité à mener des projets à terme. Compétent en Python, Microservices, et intégration de l'IA, avec un intérêt croissant pour la gestion de projet.

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 50 km)

engie
Développeur Python | Solutions Client
ENERGIE
octobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)
Paris, France
Transformer le plus grand réseau de refroidissement urbain au monde en exploitant les données et l’automatisation pour atteindre des performances sans précédent :
Automatiser des processus critiques grâce à des scripts Python, garantissant des mises à jour en temps réel des données essentielles et permettant une prise de décision proactive.
Développer une application web Jupyter pour simplifier la mise à jour du réseau, éliminant ainsi 2 heures de travail manuel par jour et améliorant considérablement l’efficacité opérationnelle.
Améliorer des KPIs de performance en analysant les données, en identifiant des opportunités d’optimisation et en fournissant des insights actionnables ayant un impact direct sur l’efficacité du système.
Keywords: Python, Pandas, Jupyter, Docker, IPython, IPYwidgets, Excel, AWS, Voila
ELYADATA
Développeur Python
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2022 - septembre 2024 (2 ans et 2 mois)
Tunis, Tunisia
Mener 4 projets différents, combinant des compétences en ingénierie logicielle, en science des données et en gestion de projets, afin de fournir des produits de premier ordre pour 3 clients distincts:
Modernisation de la tarification d'assurance (MS Amlin Ltd):
Développer un pipeline MLFlow automatisé de collecte et de préparation des données clients.
Implémenter une architecture microservice pour servir des analyses sur 1M+ lignes de données.
Améliorer les temps de réponse de la plateforme de +40% via une suite de tests de performance.
Keywords: Microservice, FastAPI, SQLAlchemy, Data Engineering, Azure Databricks, Gatling, Pact, MLOps
Chatbot basé sur LLM et activé par RAG (Interne):
Diriger la création d'une plateforme LLM pour interroger des données, générant 20+ prospects.
Développer des composants basés sur le RAG pour fournir de contexte aux réponses du chat.
Gérer la livraison du projet, l'intégration de l'équipe, et les attentes des parties prenantes.
Organisé des mises à jour régulières des clients, boostant la satisfaction et l’engagement de 30%.
Keywords: Software, Scrum, REST APIs, Git, Docker, Mock Server, LLMs, RAG, Vector DB, CI/CD
Industrialisation des modèles d'assurance (Allianz):
Créer une architecture pour l'hébergement de 5+ modèles multi-tâches d’IA prédictive.
Intégrer un système évolutif pour prendre en compte les futures exigences de données.
Établir un processus de documentation exhaustif permettant la mise en production du projet.
Transcription en temps réel de flux d'actualités multilingues (Interne):
Participer au développement de pipelines de streaming en temps réel de 10+ chaînes d’actualités.
Collaborer à la création de pipelines d'orchestration pour fournir des analyses à jour.
Développer un système de notifications avec 10K+ alertes quotidiennes sur des sujets choisis.
Medilsys
Data Scientist
février 2022 - juin 2022 (4 mois)
Tunis, Tunisia
Collaborer au développement de 3 initiatives d'IA différentes, allant de projets dans le domaine de la santé à des assistants conversationnels NLP :
Interne : Diriger une initiative de R&D sur la corrélation entre les biomarqueurs du COVID-19 et la détection de la maladie d'Alzheimer, en rédigeant un article scientifique détaillant les résultats du projet et les méthodologies appliquées.
Client (Intertech Venture) : Concevoir et implémenter un agent conversationnel alimenté par NLP, fournissant des apperçus approfondis à +100 clients demandant des renseignements sur le catalogue de produits d'Intertech.
Keywords: Python, Recherche et Développement (R&D), Pandas, Scrum, Machine Learning, NLP, RASA, Ingénierie de Données, Microsoft SQL Server