Oussama Guelagli

FastScribe permet de transformer YouTube, Teams, Meet, PDF ou audio en résumés, puis de créer des quiz, mind maps ou posts LinkedIn/Twitter en un clic. Il permet aussi d'enrichir son résumé grâce à une IA intégré.

Chiffres clés :

- 10 000+ heures transcrites

- 3 000+ utilisateurs actifs

- 10 000+ résumés générés

- 15 langues supportées

Sources supportées :

- Vidéos YouTube

- Réunions (Microsoft Teams, Google Meet)

- Documents (PDF, Word, texte)

- Fichiers audio/vidéo (MP3, MP4, WAV)

Fonctionnalités développées :

- Transcription haute précision (99%)

- Résumés structurés avec points clés

- Agent IA intégré pour interroger ses contenus

- Génération de quiz automatiques

- Export en mind maps

- Création de posts Twitter/X et LinkedIn

Stack technique :

- Backend Python

- Intégration multi-LLM (Anthropic Claude, OpenAI)

- Connecteurs Teams & Google Meet

- Architecture scalable

Résultat : Produit SaaS en production avec utilisateurs payants.

Conception et développement d'une plateforme interne d'agents IA spécialisés pour automatiser les processus métiers.

Chaque agent dispose d'une mission précise et de "PowerSkills" modulaires permettant d'étendre ses capacités selon les besoins.

Agents développés (16+) :

Analyse & Stratégie

- Analyse de boutiques Shopify (audit automatisé)

- Génération de rapports de ventes

- Optimisation de pages produits (CRO)

Rédaction & Contenu

- Générateur de descriptions produits

- Rédaction de propositions commerciales

- Scripts d'appels découverte & closing

- Traduction multilingue

Visuel & Média

- Génération d'images IA

- Amélioration d'images

- Suppression d'arrière-plan automatique

- Transcription audio/vidéo

Commercial & Admin

- Création de devis automatisée

- Conseiller en négociation

- Planification de maintenance

Architecture technique :

- Backend Python modulaire

- Système de PowerSkills extensible

- Intégration LLM (OpenAI/autre)

- API REST pour orchestration des agents

Résultat :Plateforme en production utilisée quotidiennement par les équipes internes du client.

Conception et développement complet d'un SaaS d'intelligence publicitaire pour Pinterest.

PinFinder permet aux e-commerçants et marketeurs d'analyser 100% des publicités Pinterest pour identifier les produits gagnants et les stratégies concurrentes.

Réalisations techniques :

- Architecture backend Python complète (API, authentification, gestion crédits)

- Déploiement du frontend sous React TS

- Déploiement Meilisearch pour recherche ultra-rapide sur +1M publicités

- Scraper spécialisé connecté à la bibliothèque publicitaire Pinterest

- Système de filtres avancés (reach, catégorie, niche, pays, langue, date)

- Modèle économique pay-as-you-go (système de crédits)

Résultats :

- 4.9/5 étoiles (150 avis)

- Produit en production avec utilisateurs actifs

- Connexion directe Pinterest (100% des pubs vs 50-60% chez les concurrents)