À propos de Oussama
Data Analyst freelance | Je rends vos données compréhensibles ET exploitables
Je construis vos pipelines ETL clés en main : collecte automatique, nettoyage chirurgical, modélisation sur-mesure. De vos sources brutes à vos tableaux de bord, je gère tout.
Mes missions types :
- Création de flux ETL robustes (API, bases SQL, fichiers CSV → entrepôt centralisé)
- Nettoyage et standardisation de données disparates
- Modélisation adaptée à vos besoins métiers
- Tableaux de bord intuitifs qui parlent à vos équipes
- Des dashboards qui se lisent comme une BD
- Des insights qu'on comprend sans être data scientist
- Un accompagnement pour que vos équipes deviennent autonomes
Ma valeur ajoutée :
- Je traduis le technique en business.
- Vos collaborateurs comprennent ce qu'ils voient et savent quoi en faire.
Ma promesse : Vos données seront enfin un vrai outil de décision, pas un casse-tête.
Stack technique : SQL, Python, Power BI, APIs REST, PostgreSQL, MongoDB
Je transforme vos données brutes en information claire, fiable et actionnable. Pas de jargon technique, juste des résultats qui donnent un vrai coup d’accélérateur à vos projets.
Disponible pour missions courtes ou longues. Remote ou sur site selon vos besoins.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km), Lille (jusqu’à 50 km), Toulouse (jusqu’à 50 km), Bordeaux (jusqu’à 50 km), Lyon (jusqu’à 50 km)
Expériences
- amazonData AnalystAGENCE & SSIIoctobre 2024 - mars 2026 (1 an et 5 mois)Paris, France— Pilotage de la performance : conception de dashboards Amazon QuickSight automatisés pour lesuivi des KPIs critiques (On-Time Delivery, Success Rate)— Optimisation du réseau et des coûts : analyse géospatiale via Amazon Redshift pour maximiserla densité des tournées de livraison— Forecasting et planification de capacité : modélisation des volumes de colis sous Python pouranticiper les pics d’activité (Peak Season)— Communication des insights aux stakeholders operations managers-> -12% coûts opérationnels, +20% fiabilité de planificationTechnologies : Python, SQL (Redshift/Athena), AWS Glue, Amazon QuickSight, S3, API REST
- Air FranceData Analyst FinanceAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEjanvier 2004 - octobre 2024 (20 ans et 9 mois)Paris, France• Chef de projet : Transformation numérique majeur, définissant le budget alloué (350 millions)• Pilotage d'une équipe interdisciplinaire (5 personnes) dans le pôle contrôle de gestion Finance.• Création d'un outil automatique innovant pour le calcul du tarif IT innovation.• Intégration d'un tableau de bord interactif détaillant toutes les données relatives aux tarifs. 200 utilisateurs actifs, visualisation dynamique et filtres avancés.• Revue détaillée et challenge de la méthode de calcul du tarif pour optimiser les coûts IT (réduction - 20% des coûts).Environnement : Excel, PowerPoint, PowerAutomate, Teams, Python, Streamlit, Azure, Power BI et Méthode Agile
- CNESData Engineer-AnalystAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEnovembre 2023 - février 2024 (3 mois)Paris, France• Participation au développement, à l'intégration, aux phases de tests et à la maintenance du projet CubeSat.• Ecrire et rédiger les spécifications d'automatisation des règles de gestion à la direction des systèmes d'information.• Comprendre précisément les problématiques et les besoins fonctionnels puis les traduire de manière analytique.• Conception d'une chaîne de gestion de données au sol avec un tableau de bord interactif, rendant les données complexes compréhensibles et exploitables.Environnement : Python, R, PostgreSQL, NoSQL, Hadoop, Docker, Kubernetes, Git, Linux et Grafana
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Formations
- Diplôme d'Ingénieur option Data et IAISAE - ENSMA2024Du capteur brut au dashboard clair, collecte (Python, SQL), nettoyage (pandas, ETL), modélisation (stats, ML) et restitution (Power BI, Tableau) avec un projet fil rouge « data-driven » sur simulateur aéro.
- Baccalauréat Scientifique option MathématiquesLycée Albert Schweitzer2019Mention Très Bien