À propos de Ousmane
Senior Tech Lead Data & Cloud avec plus de 10 ans d’expérience dans la conception, l’industrialisation et la transformation de plateformes Data stratégiques en environnement Cloud et Big Data. Expert AWS, Spark, Data Lakehouse et Architecture Data Platform, j’interviens comme référent technique, lead applicatif et garant du delivery sur des produits critiques à forte volumétrie. Mon expérience couvre l’ensemble du cycle de vie des plateformes Data: cadrage métier, architecture, gouvernance, industrialisation, mise en production, exploitation et amélioration continue. J’accompagne les équipes dans la mise en œuvre des standards techniques, l’industrialisation des développements et la sécurisation des trajectoires de transformation Data.
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- SNCF ConnectSenior Tech Lead Data & Cloud / Senior Consultant EngineerTRANSPORTSaoût 2023 - Aujourd'hui (3 ans)Saint-Denis, FranceSenior Tech Lead Data & Cloud avec plus de 10 ans d’expérience dans la conception, l’industrialisation et la transformation de plateformes Data stratégiques en environnement Cloud et Big Data. Expert AWS, Spark, Data Lakehouse et Architecture Data Platform, j’interviens comme référent technique, lead applicatif et garant du delivery sur des produits critiques à forte volumétrie. Mon expérience couvre l’ensemble du cycle de vie des plateformes Data: cadrage métier, architecture, gouvernance, industrialisation, mise en production, exploitation et amélioration continue. J’accompagne les équipes dans la mise en œuvre des standards techniques, l’industrialisation des développements et la sécurisation des trajectoires de transformation Data.
- Technical LEAD BIG DATA & Cloud Engineering/ Senior Consultant EngineerBANQUE & ASSURANCESmars 2021 - juin 2023 (2 ans et 3 mois)Puteaux, FranceObjectif :• Encadrement d'équipes• Mise en place de bonnes pratiques de développements• Participation aux développements des applications• Responsable de la mise en production• Analyse des expressions de besoins métiers (EDB)• Cadrage et gestion de projets• Scrum Master Développement et industrialisation d'applications de lutte contre le blanchiment (LAB) et le financement terrorisme (CFT) sur le périmètre ABS (AML Behavior Spotting).Sujets traités et réalisés :Différents modules créés et déployés en production :• ABS FT (Financement Terrorisme) : Transactions bancaires (Vire ments, Prélèvements, Cartes bancaires, Clôtures Livrets, etc.) et Personnes physiques• ABS Crypto : Transactions bancaires sur la cryptomonnaie (Vire ments, Cartes bancaires, Clôtures Livrets, etc.), Personnes phy siques et morales• ABS Asso : Transactions bancaires des associations (Virements, Prélèvements, Cartes bancaires, Clôtures Livrets, etc.) et per sonnes morales• ABS Collect : collecte des données sources• ABS Réseaux : suivi du comportement des clients (PP & PM). Les transactions effectuées par les clients sont analysées et d'éven tuels signaux faibles identifiés.• ABS Transaction Monitoring : pour les trois principaux scénarios (FT, ASSO & CRYPTO) un suivi journalier est effectué en comptant le nombre de lignes générées par chaque traitement• ABS IHM FT : l'IHM contient la liste des termes (Cartes, Virements, Prélèvements, etc.) utilisés pour la détection des signaux faibles. Trois banques concernées :• BDDF (Banque de détail en France) CAMARA• Boursorma (banque en ligne)• CDN (Crédit du Nord)•Fusion juridique des banques BDDF et CDNEnvironnements Techniques :• Frameworks : Hadoop & Spark• Distribution : Hortonworks & Cloudera• Langages : Java, Scala, Shell• Autres : Hive, Elasticsearch, Kakfa, SonarQube, Nexus, Jenkins, AWX, Hue, Oozie, PostgreSQL, etc. Méthode agile : Scrum
- BPIBIG DATA / Cloud Engineer / Data ScientistBANQUE & ASSURANCESseptembre 2019 - février 2021 (1 an et 5 mois)Maisons-Alfort, FranceObjectif :• Rédaction du rapport d'étonnement• Construction du socle de l'alimentation des données• Ingestion de données sources (Data Raw & Data Table)• Modélisation et alimentation du modèle d'objet métier (MOM)• Modélisation et alimentation du modèle d'objet d'usage (MOU)• Construction de Datamart pour répondre aux besoins métiers• Construction des reporting sur QuickSight & Qlik Sense Industrialisation d'une plateforme Data Centric dans le Cloud AWS. Sujets traités :• Fonds d'Investissement Alternatifs (FIA) : Reporting Fichier de synthèse & Article 89• Suivi Fonds de Fonds (SFF) : Reporting Light Hebdo & Business Review• Suivi Véhicules d'Investissement (SVI) : Reporting Valorisation par instrument & ANATITRE Réalisations :• Construction du socle de l'alimentation des données sur AWS• Ingestion des données sources dans des Data Raw et Data Table via S3, Redshift & Aurora• Modélisation et alimentation des modèles d'objet métier et d'usage (MOM & MOU) sur Redshift• Construction de datamart pour alimenter des tables et applications destinées aux métiers via Aurora, Athena & Glue.• Visualisation des reporting sur QuickSight & Qlik Sense
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Formations
- Master of Data Science(Université Paris 8)Master 2 BIG DATA & Data Science
- Master 1 Ingénierie Informatique(Université Paris 8)Master 1 Ingénierie Informatique