Ousam S.

Contexte : Sécurisation de l'architecture dbt et refonte des pipel ines face à des mutations de données critiques. Missions : Pi lotage de l'audit d'impact (Shadow Testin g) sur un DAG massif de +2400 modèles Déploiement de stratégies de rétrocompatibilité via dbt versions et data contracts Refonte structurel le de la couche Staging et isolation de la dette technique Résultats : Zéro in en production lors de la bascule des changements de schémas majeurs Migration et refonte réussie de +200 modèles Optimisation drastique des temps et coûts de compute BigQuery via le refactoring des couches

GCP BigQuery SQL Python DBT

Contexte : Refonte de l’architecture data et automatisation des reportings métiers

Missions :

- Pilotage de projet en autonomie & Interface métiers

- Migrations OLTP vers GCP BigQuery et Cloud Storage

- Automatisation des rapports Looker et Google Sheets

- Responsable de l’infra GCP et optimisation des modèles

Résultats :

- Unification de +180 tables en une source de vérité unique

- -80% Time-to-Insight via èlimination du manuel

- Nouveaux insights clés débloqués pour les métiers

Contexte : Conception de pipelines de données pour le secteur public , assurant la qualité des jeux de données stratégiques.

Missions :

- Pilotage de la stratégie Data & Alignement des acteurs métiers

- Architecture d'un socle de données centralisé & robuste

- Industrialisation des flux d'ingestion hétérogènes

Résultats:

- Fédération de 10+ métiers dans un socle centralisé

- Pérennisation du patrimoine Data & Fin des traitements manuels

- Adoption des outils de pilotage par la Direction Générale