À propos de Oumouratou Anna
À propos
Consultante Data / Data Scientist spécialisée en Data Analytics, Business Intelligence et intégration de données.
J’accompagne les entreprises dans la valorisation de leurs données à travers :
- la conception de pipelines et architectures data,
- l’automatisation des traitements,
- la création de dashboards et KPI décisionnels,
- l’analyse avancée de données,
- et l’optimisation des processus métier.
J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur data : de la compréhension des enjeux business jusqu’au déploiement des solutions analytiques.
Expérience sur des environnements complexes : banque, conformité (LCB-FT), reporting, analytics SaaS et Microsoft Fabric.
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Compétences
- Data Analytics & Business Intelligence
- Reporting stratégique & KPI
- Data Visualisation (Power BI, Tableau)
- SQL & traitement de données complexes
- Automatisation et analyse avec Python
- Data Engineering & intégration de données
- Microsoft Fabric (Dataflow, Pipeline, Notebook, Warehouse)
- BigQuery & GCP
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Technologies
Python, SQL, Power BI (DAX, Power Query), Tableau, Dataiku, Microsoft Fabric, BigQuery, GCP, Machine Learning, Statistiques.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- eZynessData Scientist LCB FTBANQUE & ASSURANCESjuillet 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Paris, France- Chargée de développer des Scénarios de LCB FT (Lutte Contre Blanchiment Financement Terrorisme) sur Dataiku(python, SQL, Recipe).- Construction des tableaux de bord sur Tableau Server.Direction Conformité
- LegalVisionData AnalystDROITfévrier 2024 - mars 2024 (2 mois)Paris, France
- Importation de données via différentes sources, création de Lakehouse dans Microsoft Fabric et Power BI Service, Data management, Mise à disposition des données pour les utilisateurs, création de rapports interactifs et mise en place de dashboard de suivis d'activité sur Power BI service.
- BRED Banque PopulaireData AnalystBANQUE & ASSURANCESoctobre 2024 - juillet 2025 (9 mois)Paris, France
- Projet de fiabilisation du reporting financier:
1. Analyse des écarts entre données comptables (production vs test) : détection, investigation, documentation des anomalies impactant le reporting des états financiers (INTENCO et INTDEPO).Construction de tableaux de bord automatisés pour le suivi des écarts (Power BI / Excel).2. Automatisation du contrôle du compte de résultat dans le cadre de la conversion des normes French GAAP vers IFRS : identification des impacts et validation des ajustements.Outils utilisés : Power BI, Power Query, Excel, JIRA
Avis
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Formations
- Master, Statistiques et Science des Données (SSD)Université de Montpellier2022Master, Statistiques et Science des Données (SSD)
- Les marchés financiers, Économie / FinanceCoursera2023Les marchés financiers, Économie / Finance
Certifications
- PL-300 - Power BI Data AnalystMicrosoft2024
- Data Science for BusinessUdemy2023