À propos de Ouissal-Ilham
Vous recherchez un développeur capable de concevoir des solutions intelligentes, performantes et adaptées à vos besoins ? Je vous accompagne dans le développement de vos applications, l'intégration de l'intelligence artificielle et l'automatisation de vos processus métier.
Diplômée d'un double Master en Intelligence Artificielle, Traitement du Signal et des Images, je combine des compétences en développement logiciel, Intelligence Artificielle, Computer Vision, Data Science et développement web.
Je peux intervenir sur tout ou partie de votre projet, de la conception jusqu'au déploiement.
Mes domaines d'expertise :
• Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, LLM, Vision-Language Models, RAG, IA générative.
• Développement Backend : Python, FastAPI, Flask, développement d'API REST, automatisation, scripts Python, traitement de données.
• Développement Frontend : React, HTML, CSS, JavaScript, interfaces modernes et responsives.
• Data Science : analyse de données, visualisation, nettoyage de données, Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Vision par ordinateur : détection d'objets, classification, segmentation d'images, OCR, analyse vidéo, traitement d'images médicales.
Je peux réaliser des projets tels que :
- Développement d'applications web complètes (Frontend + Backend)
- Création d'API REST sécurisées
- Développement de chatbots IA
- Intégration d'OpenAI, Gemini ou d'autres modèles d'IA
- Développement de solutions RAG sur vos documents
- Automatisation de tâches avec Python
- Dashboards et outils d'analyse de données
- Détection, segmentation et classification d'images
- Outils d'aide à la décision basés sur l'IA
- Optimisation et amélioration de modèles de Machine Learning
Ma priorité est de fournir un travail de qualité, un code propre, documenté et maintenable, tout en respectant les délais et les besoins de chaque client.
Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Brest (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CHU Poitiers, I3M Lab,Master ThesisSANTÉ & BIEN-ÊTREavril 2025 - septembre 2025 (5 mois)FranceDéveloppement et optimisation de modèles de Deep Learning pour la segmentation et la classification d'images. Amélioration des performances grâce à des architectures avancées, des fonctions de perte adaptées, l'optimisation des hyperparamètres et des techniques de prétraitement et d'augmentation des données. Expérience avec PyTorch, MONAI et l'analyse d'images médicales.
- CHU Mohammed VI,InternshipINTERNET DES OBJETSjuin 2022 - août 2022 (2 mois)MoroccoConception et mise en place de pipelines de collecte, d'organisation et de préparation des données pour des projets de détection de maladies rétiniennes. Constitution et structuration de jeux de données destinés à l'entraînement de modèles de Deep Learning, avec nettoyage, annotation, contrôle qualité et prétraitement des images afin de garantir des données fiables et exploitables pour l'analyse médicale.
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