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Othmane MarfoqOM

Othmane Marfoq

data scientist/machine learning engineer

250 €/jour
1 projet
Nice, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Othmane

I am currently a research engineer at Smiths detection. I mainly work on subjects related to computer vision. I have a deep interest in the field of machine learning and artificial intelligence. I have an applied mathematics background. I am a graduated student from ENSTA Paris and from ENS Paris-Saclay where I pursued the "Mathématiques Vision Apprentissage" (MVA) Master. I had the opportunity during last years to work on several projects related to Machine Learning. Proximal methods for image restauration and denoising, Study of convergence of different GAN lossess and architectures for realistic image generation, Fine-grained image classification, Abnormal event spotting on CCTV videos, Training a self-driving car, Buildding Object detection systems, Speech Generation from text, Chatboots building... All this projects have helped me to gain a theoretical and practical knowledge on both machine learning and optimization, and to improve my coding skills, and to familiarize myself with different deep learning work-frames (Pytorch, tensorflow, keras ...)
  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Arabe

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • smiths detection
    Deep learning engineer
    DÉFENSE & ARMÉE
    avril 2019 - octobre 2019 (7 mois)
    Vitry-sur-Seine, France
    Deep Learning Machine learning

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Formations

  • M2: Mathématiques Vision Apprentissage
    Ecole Normale Supérieure
    2019
    Le master M2 MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage), créé et piloté par le département de mathématiques de l'ENS de Cachan, est un master unique en France depuis sa création en 1996. En coopération avec plusieurs partenaires académiques, il forme désormais chaque année près de 150 étudiants des universités et des grandes écoles aux métiers de Recherche, Développement et Innovation pour les organismes et entreprises publics et privés dans le domaine des mathématiques appliquées au traitement des données, des images et des signaux.
  • Diplôme d'ingénieur
    ENSTA Paris
    2019
    Ingénieur en mathématique appliquées, majeur en science d'optimisation et des données

Certifications

Compétences

Catégories