Osman Gaygusuz

Data scientist junior doté de solides bases Data Engineering, maîtrisant Python et SQL. Je conçois et déploie des pipelines de données de bout en bout et des workflows d'apprentissage automatique, depuis l'ingestion des données et l'ingénierie des caractéristiques jusqu'à la modélisation et la mise en production avec Docker, ainsi que le déploiement d'applications interactives ou de tableaux de bord (Streamlit, React) pour présenter les résultats et les informations aux utilisateurs, en écrivant un code Python propre et facile à maintenir qui transforme les données brutes en informations exploitables grâce à des pipelines d'apprentissage automatique robustes. J'utilise Databricks (PySpark) pour créer des workflows évolutifs et appliquer des modèles de pointe afin de générer des résultats fiables. Je conçois, teste et évalue également des solutions d'IA générative en appliquant et en comparant plusieurs modèles d'embedding et de LLM afin de créer des workflows basés sur les LLM (RAG, recherche sémantique, extraction de connaissances). Dans ce contexte, je collabore avec des équipes interfonctionnelles pour clarifier les exigences, communiquer clairement les informations et fournir des solutions de manière efficace.