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Oscar TibaduizaOT

Oscar Tibaduiza

Data Scientist & AI Engineer | Machine Learning

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Oscar

👋 Data Scientist passionné, je transforme vos données complexes en leviers de croissance.

Fort d'une double compétence technique et business, j'accompagne les entreprises dans le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning, de la phase exploratoire jusqu'à la mise en production.

🚀 Ce que je réalise pour vous :

Modélisation Prédictive : Scoring, prévision des ventes et analyse de risques.

Traitement du Langage Naturel (NLP) : Classification de textes, analyse de sentiments (BERT, Word2Vec).

Computer Vision : Classification d'images et reconnaissance visuelle (CNN, Transfer Learning).

Segmentation Client : Clustering pour cibler vos campagnes marketing.

Déploiement Cloud : Mise en place de pipelines Big Data sur AWS (Spark) et création d'APIs.

🛠 Ma Stack Technique :

Langages : Python (Expert), SQL.

Data Science : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Spark.

Déploiement & Web : Docker, Kubernetes, AWS, Streamlit, Flask, FastAPI.

🎯 Pourquoi collaborer avec moi ? Trilingue (Français/Espagnol/Anglais) et rigoureux, j'adopte une approche collaborative et transparente. Mon objectif est de livrer un code propre, documenté et des modèles performants qui répondent à vos KPI.

👉 Un projet en tête ? Discutons de vos données !

🚀 MES OFFRES DE SERVICES :

1️⃣ Dashboard Data Interactif (Streamlit/Dash) : Conception d'applications web pour visualiser vos KPIs en temps réel. De l'audit des données au déploiement cloud.

2️⃣ Développement d'Agent IA & Chatbot (RAG) : Automatisation de votre support ou gestion documentaire via une IA générative connectée à vos propres données (LangChain, OpenAI, Mistral).

3️⃣ Intégration MCP (Model Context Protocol) : Développement de serveurs MCP pour connecter vos outils internes aux assistants IA (Claude Desktop) de manière sécurisée.
  • Espagnol

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Français

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Kairos AI
    Fondateur & Consultant IA
    février 2024 - Aujourd'hui (2 ans et 4 mois)
    Paris, France
    Projets et Réalisations Techniques :

    Développement d'Agents MCP (Model Context Protocol) : Création de serveurs MCP en Python (FastMCP) pour connecter des LLMs (Claude/OpenAI) à des environnements locaux et bases de données (System Monitor, SQLite Explorer).

    Architecture RAG & Streamlit : Conception d'un "AI Data Engineer Assistant". Une application interactive sur Streamlit capable d'analyser des dépôts GitHub, d'expliquer des pipelines Airflow et d'optimiser des requêtes SQL en temps réel.

    Machine Learning End-to-End : Déploiement d'une suite de 5 modèles ML (Churn, NLP, Time Series avec Prophet) intégrés dans une interface web unifiée pour la démonstration client.

    Formation Technique : Création de cursus avancés sur l'automatisation SQL et l'utilisation de NotebookLM pour la documentation technique automatisée.
    AI Agents MCP Retrieval-Augmented Generation (RAG) Streamlit LLMs
  • OpenClassRooms
    Data Scientist
    décembre 2022 - janvier 2024 (1 an et 1 mois)
    Paris, France
    Réalisation de 7 projets d'envergure couvrant le cycle de vie complet de la Data Science, dans des contextes métiers variés (Finance, E-commerce, Big Data).

    1. Big Data & Cloud (AWS/Spark) :

    Déploiement d'une architecture Big Data sur le cloud AWS (EMR).

    Réalisation d'une chaîne de traitement d'images distribuée avec PySpark.

    2. NLP & Computer Vision (E-commerce) :

    Classification automatique de biens de consommation pour une marketplace.

    Analyse textuelle (NLP) : Tokenisation, TF-IDF, Word2Vec, BERT.

    Traitement d'images : Extraction de features (SIFT) et Transfer Learning (CNN).

    3. Modélisation & Scoring (Finance) :

    Développement d'un modèle de scoring pour prédire la probabilité de remboursement d'un prêt.

    Création d'un dashboard interactif pour expliquer les décisions du modèle aux chargés de clientèle (Streamlit/Dash).

    4. Segmentation Client (Marketing) :

    Analyse exploratoire et nettoyage de données (EDA).

    Clustering non-supervisé (K-Means, DBSCAN) pour identifier des profils clients distincts.

    Optimisation de la fréquence de maintenance du modèle.

    Environnement technique : Python, AWS (S3, EC2, EMR), Spark, TensorFlow, Git, Jupyter.
    AWS EC2 AWS EMR AWS S3 TensorFlow Apache Spark
  • Hitachi Data Systems (HDS)
    Ingénieur Support Technique & Dispatch (Infrastructure de Stockage)
    août 2013 - juin 2015 (1 an et 10 mois)
    Île-de-France, France
    Gestion des incidents critiques et support technique sur les infrastructures de stockage haute performance (SAN/NAS) pour des grands comptes.

    Responsabilités clés :

    Support & Dépannage (N2/N3) : Résolution à distance des incidents de configuration, performance et pannes matérielles sur les baies de stockage Hitachi (VSP Gx00, HUS, AMS).

    Infrastructure & Virtualisation : Gestion des environnements virtualisés (VMware, Hyper-V) et des commutateurs SAN (Brocade, Cisco).

    Gestion d'Incidents (ITIL) : Analyse, qualification et escalade des tickets (outils Hi-Track). Coordination avec les équipes mondiales (Global Support Center) pour les cas critiques impactant la production.

    Maintenance : Supervision des "Health Checks", mises à jour de firmware et patchs de sécurité.

    Environnement : Storage (SAN/NAS), Hitachi Vantara, Cisco, Brocade, VMware, Windows Server, Linux.

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Formations

  • Data Scientist Diplôme RNCP Niveau 7
    OpenClassrooms
    2024
    Data Scientist Diplôme RNCP Niveau 7
  • Cursus Administrateur de bases de données
    La Défense-
    Cursus Administrateur de bases de données

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Compétences

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