Orly Mazoko Issa

Acquisition et Extraction : Identifier les sources de données pertinentes et extraire les données nécessaires en utilisant des outils comme SQL, Python ; Nettoyage des données : Assurer la qualité des données en détectant et en corrigeant les erreurs ou les incohérences (par exemple, les valeurs manquantes, les doublons) ; Exploration des données : Effectuer des analyses exploratoires pour comprendre les tendances, les modèles, et les relations dans les données ; Modélisation des données : Créer des modèles prédictifs ou descriptifs pour prévoir les tendances futures ou expliquer les comportements passé ; Création de visualisations : Concevoir des graphiques, KPI, des tableaux de bord, et des rapports visuels à l'aide d'outils comme, Power BI, looker studio ou Matplotlib pour communiquer les résultats de manière claire et convaincante ; Reporting : Présenter les résultats et les insights aux parties prenantes, en traduisant les données en recommandations pratiques pour l'entreprise ; Travail d'équipe : Collaborer avec les équipes techniques (comme les ingénieurs de données) pour définir les besoins en données et avec les équipes du maintenance pour comprendre les besoins analytiques

Moyen-Orient avec le projet MonEcole, nous étions parmi les 10 meilleurs projets de la république démocratique du Congo.