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Omar SaidOS

Omar Said

ML Engineer | Data Scientist

150 €/jour
Casablanca, MA
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Omar

Nourissant une fascination pour la Data Science, je bâtis ma compétence à analyser et intérpréter l'Information sur une bonne connaissance Mathématique et la force de la pratique pour garantir des résultats cohérents et fiables.

Intuitif mais méthodique, je prends chaque mission qui m'est confiée pour un challenge.
  • Arabe

    Bilingue ou natif

  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Casablanca (jusqu’à 10 km)

Expériences

  • EURAFRIC INFORMATION
    Ingénieur Études et Développement
    août 2021 - Aujourd'hui (5 ans)
    Bouskoura, Morocco
    • Automatisation des Pipelines : Conçu et déployé des lots de traitement automatisés de données en Java, éliminant les interventions manuelles et améliorant l'efficacité du système de plus de 30%.

    • ETL Avancé & Intégrité : Développé des scripts d'extraction de données PL/SQL robustes et intégré des flux de données complexes via SAP BODS.
    • Détection d'Anomalies : Conçu et implémenté des workflows automatisés de validation de données et de détection statistique d'anomalies au sein des pipelines ETL pour optimiser le débogage et maximiser la qualité des données.
    • Coordination Transverse : Piloté la coordination technique et les ateliers d'estimation de charge (MOE) avec des éditeurs externes pour réussir l'intégration de solutions métiers spécialisées.
    • Optimisation des Données : Appliqué le reporting statistique et le profilage de données avec Python pour optimiser le dimensionnement des projets et les indicateurs d'allocation de ressources.
    Python SQL Analyse de données ETL MOE
  • EURAFRIC INFORMATION
    Stage de fin d'études
    mars 2021 - septembre 2021 (6 mois)
    Bouskoura, Morocco
    • Modélisation des Risques : Développé et validé des modèles de risque de crédit en s'appuyant sur l'approche IRBA afin d'optimiser l'évaluation des actifs financiers pour des applications bancaires.
    • Estimation Statistique : Mené des études empiriques approfondies sur de larges volumes de données financières pour estimer avec précision les paramètres de défaut client (PD, LGD).
    • Analyse Prédictive : Conçu, testé et déployé des modèles prédictifs de Machine Learning pour calculer la Probabilité de Défaut (PD), renforçant directement les frameworks d'évaluation des risques.
    Machine learning Analyse de données Python Time Series Risque de crédit
  • OCP SA
    Stage de formation
    juin 2020 - septembre 2020 (3 mois)
    12, Rue les fr?res Lugherini -, Casablanca 20250, Morocco
    • Prévision de Séries Temporelles : Modélisé et optimisé un algorithme ARIMA pour prévoir l'évolution quotidienne du nombre de cas de COVID-19.
    • Modélisation Statistique : Réalisé des études mathématiques et théoriques rigoureuses sur l'hypothèse de stationnarité en exploitant l'analyse des corrélations pour estimer les paramètres du modèle.
    • Optimisation des Résidus : Évalué et optimisé les résidus du modèle lors de cycles de prévision hebdomadaires, réduisant significativement les marges d'erreur de prédiction.
    Machine learning Time Series Data science Python ARIMA

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Formations

  • Diplome d'Ingénieur , Management des Systèmes d'Information et de Production.
    Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat
    2021
  • Admis aux Grandes Ecoles d'Ingénieurs.
    CPGE - Classes préparatoires aux grandes écoles.
    2018
    Filière : Maths-Physique.

Certifications

Compétences

Catégories