Omar Mellouli

technical lead ai (virtual assistant & chatbot)

Peut se déplacer à Paris, Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Omar.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour
  • Paris et 30km autour

Préférences

Secteur d'activité
Préfèrerait éviter:
Banque & assurances

Vérifications

  • E-mail vérifié

Langues

Compétences (13)

  • Methodologies
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Containerization
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Omar en quelques mots

Passionné par le domaine conversationnel, Agiliste
Tech: NodeJs, Kotlin, Python, Java, Rasa, NLP, Chatbot, Docker, Devops, Move To Prod

Les recommandations sont visibles sur mon profil Linkedin, il faut chercher dans un moteur de recherche: omar-mellouli-67840215

Développeur (Kotlin/Java) - Chatbot - Natural language processing (NLP) - Scrum Master - Devops - Javascript - MongoDB - Scrum - Kanban

Expériences

Carrefour - Carrefour

Grande distribution

Technical Lead AI & Conversationnel (Virtual Assistant & Chatbot)

Massy, France

janvier 2019 - Aujourd'hui

Artificial Intelligence, Natural Language Processing
Migration from Dialogflow to owned NLP solution based on Rasa NLU
Set up of a microservices architecture
Conversationnel UX accompanying
Node.js, Python, Java
Google Assistant, Facebook Messenger
Devops (Docker, Microsoft Azure, Move to Prod)

OUI.sncf

Transports

Développeur Chatbot (Kotlin/Java) - Scrum Master

Paris, France

mars 2018 - janvier 2019

Contribution au développement du bot : PoC (api transaction, Account linking, info quai…), développement des fonctionnalités • Contribution à la solution open source Tock pour la partie nlp et conversationnelle • Contribution à la mise en place de l’infrastructure Cloud du bot (Oui Bot) : Docker, dockerpipeline, AWS • Automatisation des builds : jenkins pipeline, code pipeline (aws) • Présentation du bot à Vivatech, cité de la réussite, OuiWork… • Travail et échange avec les acteurs GAFA : google, facebook et amazon • Mise en place des dashboards de suivi technique et fontionnel : Grafana, Kibana, AWS CloudWatch • Contribution aux releases, suivi en prod, analyse des logs, hotfix • Accompagnement de la direction produit OUI.sncf à mettre en place une roadmap sur le produit conversationnel : elevator pitch, lean canvas, impact mapping, story mapping • Accompagnement de la PO sur la rédaction des users stories : INVEST, BDD • Contribuer au recrutement des développeurs • Mise en place du process pour l’équipe : Scrumban ensuite Kanban o Equipe: 1 PO, 1 SM, 7 DEVs, 1 Testeur, 1 UX, 1 UI, 1 concepteur rédacteur • Facilitation des cérémonies : DSM, Rétrospective, Démonstration… • Gestion de zéro truck factor et conflits dans l’équipe • Gagner avec l’équipe le trophée de « Best Robot Experience 2018 »

Outils / Progiciels: NLP, Conversationnel, Tock SCRUM, KANBAN, ScrumBan, JIRA, Wiki Kibana, Grafana, AWS CloudWatch Docker, Artifactory, Maven, Nexus, Jenkins, Kibana AWS (OuiCloud), VSCloud Kotlin, Java 10, Junit, Mockito, Vert.x MongoDB, GIT, WEB SERVICES, Swagger INTELLIJ IDEA

Expedía

Voyage & tourisme

Consultant Java/JEE, Web & Scrum Master

Paris, France

mai 2014 - mars 2017

Participation au développement de la refonte des produits de réservation de voiture et de réservation de vol / Agence de voyage professionnel • Première place à la demi-finale du Hackathon entre Paris et Oslo (entre 15 équipes) • Aquis fonctionnelles : e-commerce, Amadeus, TravelPort, Maserati, vente multi-canal • Scrum Master : o Préparation et animation des réunions de rétrospectives, des scéances de macro-chiffrage, des Sprint Review o Reporting : Préparation des indicateurs liés au sprint (Vélocité, capacité, burnup chart, occupation, dette technique) o Mise en place et exécution d’un plan d’amélioration du processus agile spécifique à chaque équipe suite à une phase d’observation:  Migration vers ScrumBan / Kanban (mode flux, limitation des tâches)  Amélioration du backlog de produit : Story Mapping, User Story (contenu et tests d’acceptances)  Gestion de la capacité de l’équipe / Gestion de la dette technique  Mise en place des indicateurs pour donner plus de visibilité  Amélioration du Dashboard (physique et Jira) : plus de visibilité sur le contenu des releases  Amélioration de la qualité des livrables : code review et automatisation


Outils / Progiciels : SCRUM, KANBAN, ScrumBan, Agile Release Train, JIRA, Confluence JAVA 7 et 8, Junit 4, Mockito, Wiremock, Cucumber, Selenium, logback/log4J/slf4J SPRING 4 / SpringBoot / SPRING MVC, Tomcat 7 GIT / Perforce, INTELLIJ IDEA WEB SERVICES REST, SOAP, Swagger Backbone.js, Handelbars, Underscore, jQuery, Requirejs, Nodejs, Gulp, Jasmine MongoDB, Apache Hadoop Maven 3, Nexus, Jenkins, Kibana, Splunk

General Electric Healthcare

Secteur médical

Ingénieur Étude et Développement Java/JEE

Paris, France

juillet 2010 - janvier 2011

Recommandations externes

Formations

Certifications

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