À propos de Omar
Je suis un Freelance Data Engineer et Data Scientist passionné par les données, avec une solide expérience dans l'accompagnement de grandes entreprises telles que TotalEnergies et des institutions financières. J'accompagne mes clients dans la mise en place de solutions de traitement et d'analyse de données à grande échelle, de la conception de pipelines de données à l'optimisation de l'infrastructure cloud.
Mon expertise couvre la gestion de projets analytiques, l'encadrement de consultants, et le développement de solutions complexes basées sur des technologies comme Spark, Kafka, Docker, Kubernetes et les principaux fournisseurs cloud (AWS, Azure). J'interviens aussi bien sur des problématiques de machine learning et d'IA Générative (AWS Bedrock , OPEN IA , OLLAMA ) que sur des systèmes distribués et des architectures de données modernes.
Data Engineering : ingestion & transformation (Kafka, ADF, Glue, DBT, Databricks), entrepôts (Snowflake, Synapse), automatisation & CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab)
Data Science & ML : modélisation statistique, machine learning supervisé & non supervisé, NLP, prédictions business (Azure ML, SageMaker, Python, R)
IA : AWS Bedrock , Ollama , Open IA , Mistral ,RAG , LangChain
Cloud : Azure & AWS (certifié), plateforme de données hybride
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Arabe
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- ArkemisLead data & IA Platformjanvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)J'ai créer mon entreprise ou j'accompagne plusieurs clients sur leur problématique Data , en encadrant des consultants principalement au quotidien.J'ai pu notamment accompagné Icade sur la création d'une data & IA platform en définissant les bonnes pratiques et en coachant les data engineers , analytics engineers et data scientist.
- InviVo,Lead Datamars 2023 - décembre 2024 (1 an et 9 mois)La Défense, France• Conception, mise en place et gestion des workflows CI/CD, intégration du Gitflow, et déploiement des bonnes pratiques MLOps sur Databricks.• Design et architecture de pipelines de données robustes et scalables, adaptés aux besoins métiers.• Pilotage et accompagnement des profils data (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts) pour garantir une montée en compétences et une performance optimale.• Support et accompagnement stratégique de la DSI pour la mise en place de la Data Platform, en tenant compte des meilleures pratiques et des enjeux de gouvernance des données.• Conception, développement et déploiement d'une solution SaaS de décision basée sur le Machine Learning, déployée dans une dizaine d'usines.
- CapgeminiLead DataCONSEIL & AUDITfévrier 2021 - mars 2023 (2 ans et 1 mois)• Encadrement et développement d'une solution SaaS pour TotalEnergies de planification de production, couvrant l'intégralité de la chaîne de traitement de la donnée (Data Engineering). Conception d'un modèle de recherche opérationnelle intégrant les contraintes métiers et enrichi par des modèles de Machine Learning, avec un impact financier de 200 k€ par mois.• Participation aux avant-ventes de projets analytiques, avec un focus sur les solutions MLOps et NLP.• Leadership technique d'une squad IA dédiée à la classification et l'automatisation des réponses aux emails clients (IA générative) : Conception d'une architecture scalable, combinant Kafka en traitement parallèle, backend Python optimisé,classification des mails avec Bert et génération de réponses via un LLM (prompt engineering ) sur AWS Bedrock, réduisant les délais de réponse de 30%.
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Formations
- Master recherche opérationnelle et aide à la décision (M.O.D.O)Université Paris Dauphine- Mines ParisTech , France2016
Certifications
- Azure Data Engineer AssociateMicrosoft2022
- AWS Cloud PractitionnerAWS2021