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Olivier PetitOP

Olivier Petit

Machine Learning Engineer

700 €/jour
Rouen, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Olivier

Je conçois et déploie des modèles intelligents, en accompagnant chaque étape : du choix de l’algorithme à la mise en production. Je mets à profit mes compétences scientifiques et techniques pour créer des solutions robustes, efficaces et directement applicables à des problèmes concrets.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Quantmetry puis Capgemini Invent
    Machine Learning Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    juin 2022 - juillet 2025 (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    • Innerve - Implémentation et entraînement de modèles de computer vision pour la détection de fibres nerveuses dans des biopsies de peau. Projet réalisé en collaboration avec l'AP-HP (CHU Bicêtre). Industrialisation du modèle on premise à l'hôpital.
    • Développement de chatbots et de systèmes RAG basés sur des LLMs (GPT et Mistral). Déploiement sur le cloud Azure et on premise.
    • Lead Tech pour le développement full stack d'une application web dédiée à l'audit de modèles d'IA. Mise en production sur AWS.

    - Python, PyTorch, Angular, Docker, GitLab, AWS, Azure
    Python Cloud computing GenAI MLOps Développement full-stack
  • Visible Patient
    Thèse Cifre - Deep Learning et Computer Vision
    SECTEUR MÉDICAL
    décembre 2017 - décembre 2021 (4 ans)
    Paris, France
    Collaboration avec les équipes de R&D pour la mise en production des outils d'IA développés dans le cadre de la thèse, intégrés au logiciel d'annotation utilisé par les radiologues. Présentations régulières des travaux en cours et des résultats, ainsi que partage des modèles entraînés.

    - Python, PyTorch, TensorFlow, Keras
    Python Deep Learning Méthode agile intelligence artificielle
  • Incalia
    Stage Ingénieur - Machine Learning Engineer
    EDITION DE LOGICIELS
    mars 2017 - août 2017 (5 mois)
    Paris, France
    Développement d'une application web et mise en production de modèles de machine learning dans les domaines de l'immobilier et de la mode. Scraping, préparation et intégration de données pour l'entraînement et la mise à jour de la base de données.

    - Python, Django
    Python Machine learning Développement full-stack intelligence artificielle

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Formations

  • MLOps Track
    Yotta Academy
    2023
    Formation à l'industrialisation de projets data et IA. Python, MLFlow, Airflow, GCP, Docker, Kubernetes
  • Thèse Cifre - Segmentation d'Images Médicales
    Conservatoire National des Arts et Métiers (CNAM)
    2022
    Thèse Cifre - Segmentation d'Images Médicales

Compétences

Catégories