À propos de Olivier
🐍 Python Software Architect spécialisé dans la conception de systèmes complexes, services back-end et automatisation.
💼 7 ans d’expérience en développement logiciel, architecture technique et gestion de projets innovants dans des environnements variés : industrie, data, robotique, objets connectés et outils métier.
🚀 Intervient principalement sur :
• architecture logicielle & back-end Python
• automatisation & pipelines de données
• systèmes complexes & moteurs métier
• outils techniques sur mesure
• data & traitement avancé
🌍 Travail principalement en remote avec suivi régulier (visio & déplacements).
🧠 Passionné par les problématiques techniques complexes, les challenges d’architecture et les projets innovants.
🎯 Qualités : autonome, curieux, rigoureux et orienté résolution de problèmes.
Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Guyancourt (jusqu’à 50 km), Paris (jusqu’à 100 km), Montpellier (jusqu’à 100 km), Toulouse (jusqu’à 100 km), Caen (jusqu’à 100 km)
Expériences
- Safran compositeArchitecte Logiciel / Transfo digitalAÉRONAUTIQUE & AÉROSPATIALEoctobre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 8 mois)Itteville, FranceDe quoi parle t'on?Création d'un Standard Data Access Interface (SDAI) complet afin de répondre aux attentes de la transformation digital générale et l'optimisation de la chaîne de conception numérique du site Safran.Objectifs principaux réalisés:
- Combiner les modèles standards ISO STEP (plus à jour) + nouveaux modèles de recherche Safran sur le composite
- Parser les modèles et les données sous différents formats vers le standard de L'engine
- Charger/manipuler les modèles de données en dynamique (pas de classe écrite manuellement)
- Charger la donnée sur leur modèle associé
- Contrôle et validation en temps réel de la donnée: entité attributs type validation + règles entité ou globale interprétées en temps réel
- Mapper la donnée d'un contexte vers un autre grâce à des règles de mapping pour répondre aux attentes de communication entre métier
- Réaliser l'interface final de communication avec tous les éléments pour les démonstrations et future intégration IA
Caractéristiques complémentaires du projet:- L'ensemble des éléments est éclaté dans diverses librairies Python
- Lire/écrire dans différents formats d'entrée et de sortie
- Versioning avec Gitlab
- Taille de l'équipe de développement: 1
- Réalisation "from scratch"
- Projet unique grâce à l'intégration de l'interprétation
- Suivi hebdomadaire
- Projet personnelDéveloppement d'un bot de trading sur les marchés financiersEDITION DE LOGICIELSjanvier 2020 - Aujourd'hui (6 ans et 5 mois)Applications:- back-end: Sous Django pour le stockage donné et configurations- data: manipulation, préparation et interprétation des données- market: Utilisation et interprétation des données en temps réel- trading: application et suivi des ordres d'achat et de vente sur le marché- brain: préparation et entraînement des modèles décisionnels à base de deep learning et apprentissage par renforcementDéploiement:- sur Raspberry avec DockerAutre:- Gestion des sources: Git- Hyper paramétrage avec algo génétique
- ConfidentielDéveloppeur backendCULTUREavril 2017 - décembre 2017 (9 mois)FranceLa société a pour principal activité la centralisation des données numériques sur l'environnent littéraire. Mon travail a porté sur la réalisation backend de la plateforme découpé en plusieurs lots à partir de zéro.Mes principaux développements ont été les suivants:- Création d'un outil d'import de données- Mise en place de l’architecture des données SQL et no SQL- Développement des services pour la gestion de compte utilisateur lecteur ou professionnel (médias), la gestion de listes ou catalogues de livres, images et un service de recherche- Déploiement des services avec docker sous plusieurs environnements et en cloud avec Scalingo- Maintenance
Avis
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Formations
- Chef de projet en informatique et robotiqueIMERIR, Perpignan2016- Développement logiciel, progiciel - Développement web back-end, front , base de données, réseau, déploiement - Développement robotique mobile, industriel - Management de projet/équipes - Intelligence artificiel (Théorie, Algorithmie, réseau de neurones, génétique ...) - Data science