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Olivier Delfosse

blockchain solidity développeur

Peut se déplacer à Nantes, Paris, Bordeaux, Rennes

  • 47.2172
  • -1.554
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Olivier.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Olivier.

Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour
  • Paris et 30km autour
  • Bordeaux et 30km autour
  • Rennes et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Grande distribution
  • High tech
  • Luxe
+6 autres
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
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E-mail vérifié

Influence

Langues

Compétences (50)

Olivier en quelques mots

Je suis Développeur Blockchain Solidity après 5 année en tant que Data Scientist, en freelance avec des compétences full-stack.

Passionné par les nouvelles technologies, en particulier la Blockchain, mes compétences me permettent à la fois d’initier un projet jusqu'à sa mise en production mais aussi d'optimiser l’existant.
Mes missions variées me donnent la capacité de m’adapter rapidement et de savoir gérer des projets.

Je serais ravi d'échanger sur vos besoins et d'y apporter des solutions efficaces.

Maîtrise :
- Blockchain: Solidity, Truffle, Hardhat, Web3.js, Ethers.js
- Web : Ruby, JS, HTML, CSS
- Data: NoSQL, Tensorflow, Pytorch, Pyplot/Seaborn, Docker, API

Expert (exp > 4 ans):
- Machine Learning: Python, SQL, Scikit, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Git, Excel
- Domaines: Marketing, CPC publicitaire, Pricing, Classification en grande dimension

Expériences

Sector Alarm

BTP & construction

PMO et Data Analyst  - En tant que freelance

Nantes, France

janvier 2021 - août 2021 (7 mois)

Freelance pour Sector Alarm - https://www.sectoralarm.com/ , Remote, EUROPE

Coordination des projets liés à la conversion jusqu’à l’installation des alarmes au niveau Europe :
► Identification des données fiables, extraction, analyses et présentations des résultats aux directeurs
► Harmonisation des KPIs du funnel de transformation des leads ; niveau opération et direction

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Jury formation data - Simplon, Bordeaux: Jan 2021
Python Dynamics 365 Power BI Excel CRM Twilio

Cdiscount - CDiscount

E-commerce

Senior Data Scientist

Bordeaux Area, France

janvier 2019 - Aujourd'hui (3 ans et 7 mois)

J’ai rejoint 3 équipes via la Data Factory qui intervient en Agile sur différents pôles pour créer des synergies. J'identifiais des sujets à fort potentiel puis les développais.

Jan 2020 à Jan 2021 : Plateforme de produits sponsorisés : budget pub*3 sur 1 an, 15 M€/an
► Optimiser les coûts par clics et la vitesse de convergence de l’ACOS
► Créer/Calibrer les scores de qualité produit et d'association
► Optimiser le positionnement des produits affichés sur le site

Jan 2019 à 2020 : Logiciel de pilotage des prix des produits : CA > 2000 M€/an
► Créer et améliorer l’outil de pilotage pour les métiers et MCO
► Analyser et Implémenter l’algorithme de recommandation de prix
► Calculer des élasticités prix et optimiser le CA, la marge et les stocks

Tech: Python, Unittest, TFS, Kubernetes, Docker, Linux, pgSQL, Hive/Presto/Snowflake, MongoDB
ML : Scikit, Scipy, Tensorfow, Networkx, Pymc3 - rég. Lin., rforest, graphes, lagrangien, bayesien, Bandit
Concours MDF 2019 (Meilleur Dev de France) : Sélectionner pour l'épreuve finale - language : Python.

Cdiscount - CDiscount

E-commerce

Data Scientist

Bordeaux Area, France

juin 2017 - Aujourd'hui (5 ans et 2 mois)

Jan 2018 à 2019 : Logiciel de pilotage des prix des produits: CA > 1500 M€/an

► Créer l'outils pour les métiers calculant les prix de 200k produits
► Analyse & Implémentation d'algorithmes de recommandations

Juin 2017 à Jan 2018 : Logiciel assurant la qualité des produits : 8000 catégories de produits
► Améliorer l'algorithme sémantique de classification, montée en cadence fois 5 et la MCO.
► Améliorer la pertinence des produits proposés, identifier les doublons.

Tech: Python, Unittest, TFS, pgSQL, Hive, MongoDB
ML : Scikit, NetworkX - rég. Lin., rforest, KNN, graphes

KPMG - KPMG Organisation

Conseil & audit

Consultant Data & Analytics

Région de Paris, France

juin 2016 - janvier 2017 (7 mois)

Recommandations externes

Consultez les recommandations qu'a reçues Olivier

Formations

Certifications