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Olivier Delfosse

data scientist | machine learning engineer -python

Peut se déplacer à Nantes, Paris, Bordeaux, Rennes

  • 47.2172
  • -1.554
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Olivier.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Olivier.

Localisation et déplacement

Localisation
Nantes, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Nantes et 50km autour
  • Paris et 30km autour
  • Bordeaux et 30km autour
  • Rennes et 30km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois
  • entre 3 et 6 mois
  • ≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Conseil & audit
  • E-commerce
  • Grande distribution
  • High tech
  • Luxe
+6 autres
Taille d'entreprise
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
  • 1000 - 4999 personnes
+1 autres

Vérifications

Influence

Langues

Catégories

Compétences (41)

Olivier en quelques mots

Je suis Data Scientist depuis près de 5 ans, en freelance avec des compétences fullstack.

Mon expérience me permet à la fois d’initier un projet jusqu'à sa mise en production mais aussi d'optimiser l'existant et d'y ajouter des dashboards.
Je m'adapte rapidement et mes compétences en gestion de projet me permettent d'anticiper les besoins et de partager avec vous sur l'avancement de la mission.

Je serais ravi d'échanger sur vos besoins et d'y apporter des solutions efficaces.

Ex:
- Analyse du besoin, définition des métriques à suivre
- ETL avec en enrichissement des données et définition de l'architecture
- Création de modèle de machine learning : POC puis industrialisation après test AB
- Reporting

Expert (exp > 4 ans):
- Machine Learning: Python, SQL, Scikit, Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Git
- Domaines: Marketing, CPC publicitaire, Pricing, Classification en grande dimension

Maîtrise : NoSQL, Tensorflow, Pytorch, Pyplot/Seaborn, Docker, API et en web : Ruby, JS, HTML, CSS, Flask

Expériences

Cdiscount - Groupe Casino

E-commerce

Senior Data Scientist

Bordeaux Area, France

janvier 2019 - Aujourd'hui

J’ai rejoint 3 équipes via la Data Factory qui intervient en Agile sur différents pôles pour créer des synergies. J'identifiais des sujets à fort potentiel puis les développais.

Jan 2020 à Jan 2021 : Plateforme de produits sponsorisés : budget pub*3 sur 1 an, 15 M€/an
► Optimiser les coûts par clics et la vitesse de convergence de l’ACOS
► Créer/Calibrer les scores de qualité produit et d'association
► Optimiser le positionnement des produits affichés sur le site

Jan 2019 à 2020 : Logiciel de pilotage des prix des produits : CA > 2000 M€/an
► Créer et améliorer l’outil de pilotage pour les métiers et MCO
► Analyser et Implémenter l’algorithme de recommandation de prix
► Calculer des élasticités prix et optimiser le CA, la marge et les stocks

Tech: Python, Unittest, TFS, Kubernetes, Docker, Linux, pgSQL, Hive/Presto/Snowflake, MongoDB
ML : Scikit, Scipy, Tensorfow, Networkx, Pymc3 - rég. Lin., rforest, graphes, lagrangien, bayesien, Bandit
Concours MDF 2019 (Meilleur Dev de France) : Sélectionner pour l'épreuve finale - language : Python.

Cdiscount - Groupe Casino

E-commerce

Data Scientist

Bordeaux Area, France

juin 2017 - Aujourd'hui

Jan 2018 à 2019 : Logiciel de pilotage des prix des produits: CA > 1500 M€/an

► Créer l'outils pour les métiers calculant les prix de 200k produits
► Analyse & Implémentation d'algorithmes de recommandations

Juin 2017 à Jan 2018 : Logiciel assurant la qualité des produits : 8000 catégories de produits
► Améliorer l'algorithme sémantique de classification, montée en cadence fois 5 et la MCO.
► Améliorer la pertinence des produits proposés, identifier les doublons.

Tech: Python, Unittest, TFS, pgSQL, Hive, MongoDB
ML : Scikit, NetworkX - rég. Lin., rforest, KNN, graphes

KPMG - KPMG Organisation

Conseil & audit

Consultant Data & Analytics

Région de Paris, France

juin 2016 - janvier 2017

► Géo-coder, scraping, parsing et élaboration des tableaux de bord sous Tableau
► Automatiser le Lettrage des livres de comptes, réduction du temps de calcul par 5
► Initier une stratégie d'analyse de publicité, détection de 5% de cas de suspicion de fraude
► Répondre à des appels d’offre, synthétiser des documents pour le management de KPMG
Tech: Python, PgSQL, Alteryx, Tableau, Google Analytics, Excel

VINCI - Groupe Vinci

Industrie matières premières

Ingénieur Méthode et Amélioration Continue

Urrugne, France

mars 2015 - septembre 2015

Recommandations externes

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Formations

Certifications