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Olga PatashevaOP

Olga Patasheva

Product Manager Data & AI

770 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Olga

Votre produit est en place… mais la valeur n’est pas au rendez-vous ?

👩🏼‍💻 Je suis Olga. J’aide à transformer des systèmes data/IA en produits utilisés à grande échelle avec un focus sur l’adoption et la valeur business. Mon approche combine vision stratégique produit, rigueur scientifique et exigence de valeur.

À l’interface entre stratégie, métiers et équipes techniques, je fais le lien entre enjeux business et exécution produit.

Clarté | Fiabilité | Impact
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

  • Russe

    Bilingue ou natif

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Freelance
    Product Manager AI & Data
    HIGH TECH
    janvier 2025 - Aujourd'hui (1 an et 5 mois)
    Paris, France
    Pilotage et développement de produits Data & IA
    Définir la vision produit et prioriser les cas d’usage à fort impact (valeur, ROI, utilisateurs)
    Structurer et piloter le développement des produits Data & IA (roadmap, coordination équipes data/tech/métier)
    Piloter la mise en production et garantir l’adoption
    IA générative Product management Product Strategy Product roadmap Product Delivery
  • Freelance
    Consultant Data & IA
    EDUCATION & E-LEARNING
    novembre 2021 - décembre 2024 (3 ans et 1 mois)
    Paris, France
    Conception et déploiement de solutions Data & IA
    • Identifier et cadrer des opportunités Data & IA à fort impact (use cases, roadmap, architecture)
    • Concevoir et développer des prototypes fonctionnels (POC / MVP)
    • Déployer des solutions en production et accompagner leur adoption à l’échelle
    Data science IA générative Prompt engineering LLMs RAG
  • Cabinet d'Études Statistiques STATECO
    Data Scientist
    BANQUE & ASSURANCES
    janvier 2018 - octobre 2021 (3 ans et 9 mois)
    Saint-Pétersbourg, Russie
    Pilotage du développement et de l’intégration de moteurs de recommandation pour des plateformes FinTech, afin d’améliorer l’engagement utilisateur et d’augmenter le volume des transactions.
    Analyse des comportements et des parcours utilisateurs
    Modélisation et prédiction des préférences clients
    Intégration des recommandations dans les parcours utilisateurs et mesure de leur impact
    Machine learning Feature Engineering Python (langage de programmation) Analyse de données Système de recommandation

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Formations

  • Ingénieur en intelligence artificielle
    Paris School of Technology & Business
    2025
  • Master 2 Analyse et Politique Economiques
    Université Paris Nanterre
    2017

Compétences

Catégories