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Okay G.

product owner (scrum)/lead data scientist

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Okay.
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Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 50km autour

Préférences

Durée de mission
≥ 6 mois
Secteur d'activité
  • Agence & SSII
  • Automobile
  • Banque & assurances
  • Centres de recherche
  • Commerce de détail
+24 autres
Taille d'entreprise
  • 1 personne
  • 2 - 10 personnes
  • 11 - 49 personnes
  • 50 - 249 personnes
  • 250 - 999 personnes
+2 autres

Vérifications

Langues

Catégories

Compétences (35)

  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Okay en quelques mots

-Esprit chercheur, forte capacité de créativité et sens de l'empathie avec les collègues.

-Actuellement responsable de l'IA et de la science des données chez Arondor, basé à Paris. 11 ans d'expérience dans les solutions d'IA pilotées par les données dans des projets pour des startups et travaillé pour des grands groups des secteurs public et privé, notamment le ministère des Finances, Total, Loreal, Natixis, Allianz, Engie, Ipsen, Faurecia.

-Expertise réside dans la mise en œuvre de modèles économétriques comportementaux dans des modèles d'apprentissage automatique et d'exploration de texte. 6 ans d'expérience dans le conseil, la gestion de projets, la programmation du déploiement du cycle de vie des nouveaux produits et la prédiction des élasticités de la demande des nouveaux produits avec optimisation des prix.

-Titulaire d'un post-doctorat en économétrie et de deux doctorats. diplôme en économie et microéconomie appliquée.

- Compétence technique et fonctionnelles
o 11 ans d'expérience en science des données et analyse de données
o Expert en statistiques, analyse comportementale et microéconomie appliquée
o Validation scientifiques et techniques des solution IA
o Gestion des projets
o Management d’équipe
o Capacité rédactionnelle : synthèse, rapports (Français, Anglais)
o Coordination
Méthodes maîtrisées :
o Méthodes d'apprentissage automatique
o Moteur de recommandation
o Modèles économétriques (donnée transversale et de séries chronologiques)
o Analyse de texte (NLP, NLU, W2V, topic modelling, etc.)
o Détection d'anomalies et de fraudes
Technologies / Écosystèmes maîtrisés :
o Python, SAS, STATA, R
o SQL, Kibana, Elasticsearch
o Hadoop, Scala et Spark
Certification:
o ISO 27001 Cyber Security-Lead implementer
o ISO 27005 Risk Manager

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

TRS Groups

Voyage & tourisme

Responsable des données et de conseil en stratégie en prix produit

août 2011 - juillet 2015

. Gérer de stockage des donnés

. Programmer le déploiement du cycle de vie des nouveaux produits

. Prédire les élasticités de la demande des nouveaux produits et optimiser les prix :
-Extraire des informations des données brutes afin de mieux capturer et analyser les tendances des consommateurs
-Création des modèles de prix avancé concernant le profil client et de bien
-Utiliser des modèles économétriques dans les données pour dépasser au problème de démarrage à froid (« cold start »)
-Interpréter l’information d’une série d’enquêtes de base de données pour faire des prédictions et des recommandations

Deep Meaning Data Laboratory

Agence & SSII

Responsable des projets data science

mai 2017 - avril 2018

• Développement de modèle de détection de fraude basé sur le ML, DL en intégrant l’analyse économétrique (Transaction international (SWIFT, SEPA-ISO20022) et carte de crédit).

• Analyser et traiter des ensembles de données complexes
-Concevoir un modèle de détection des fraudes permettant de classer les transactions faussement négatives donnant 100% de rappel
-Test des méthodes de Machine Learning, Deep Learning (réseau de neurones à convolution, TensorFlow, Theano)

• Identification des comportements anormales dans les courriers électroniques
POC MVP Machine Learning NLP Text mining Reseau de neurones TensorFlow Theano

Aquila Consulting Big Data, data science, data gouvernance & Infrastructure

Agence & SSII

Expert Data Scientist

avril 2018 - février 2019

• L'analyse des contrats (identification des signatures, dates, pénalités, duré...etc.)

• Prédiction du risque de crédit financière par l'analyse NLP et NLU à partir des ratings des agences de notation et d’articles de presse incluant l’information financière.

• Implémentation économétrique dans "deep learning" pour la prédiction des prix en basant sur la classification les couples clients / produits.

• Prédiction le sexe et l’âge des visiteurs de site internet.

• Labélisation automatique d’objets sur la base d’un YOLO (Contrainte du temps réel et de flux vidéos)

• Reconnaissance d'âge, de genre et d’émotion à partir d’une détection faciale (Real Time Neural Networks for age, emotional and gender classification de 2017; faire des tests et d’optimisation des couches réseau neuronal artificiel)

• Calcule le score de conformité documentaire des templates (Classification des documents, Extraction d’information, Calcul du score de conformité du document, similarité des docs.)

• Le traitement automatique des tickets de maintenance (Identification du degré de criticité/priorité, Recherche de la root-cause, Suggestion)

• Extraction des tableaux dans les documents ayant des extensions pdf.

• Création de moteur de recommandation pour le secteur d'automobile.

• Solution « web scraping » et l'analyse textuelle en python pour mieux connaitre des comportements des clients.

• Documentation technique des projets divers.

• Entretien technique avec data scientistes.
Data science Big Data Data mining Gestion de projet POC MVP NLP NLU Deep Learning Web scraping

AI Risk Services

Edition de logiciels

Chief AI Consultant

septembre 2018 - octobre 2020

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