À propos de Nouradini
Data Analyst confirmé qui évolue vers le Data Engineering. Mes compétences : SQL avancé, modélisation Dataform ou DBT, dashboards Power BI ou Tableau.
J'ai travaillé quatre ans et demi dans des secteurs où la donnée doit être fiable : banque (risques de crédit, conformité, SI RH), assurance, retail et e-commerce. Quelques repères : recette des Loan Tapes pour la BCE au Crédit Mutuel, donnée Customer, Loyalty & Partnerships chez Accor, et un an comme Lead Data Analyst sur une solution SaaS de comparaison de prix traitant plus de 12 millions de références.
Aujourd'hui je suis Data Engineer chez Capgemini sur un assistant RH basé sur un LLM : ingestion BigQuery, transformations Dataform (SQLX), data quality (assertions à trois niveaux) et optimisations partitionnement / clustering.
Ce que je peux prendre en charge en mission :
- Conception et industrialisation de pipelines (Dataform, DBT, BigQuery, Snowflake)
- Modélisation analytique et contrôles de qualité de données
- Dashboards décisionnels Power BI et Tableau
- Cadrage AMOA data et recette fonctionnelle
Claude et GitHub Copilot font partie de ma boîte à outils : gain de temps réel sur le code et la doc, surtout sur les parties répétitives.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle limitée
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- CapgeminiData Engineer (Projet NEO)janvier 2026 - Aujourd'hui (5 mois)Issy-les-Moulineaux, FrancePréparation des données de performance et de feedbacks RH pour alimenter un assistant IA générative.
- Centralisation des flux multi-projets GCP vers BigQuery via Dataform
- Transformations SQLX : nettoyage et agrégation des KPIs RH par manager
- Assertions de data quality à trois niveaux (ingestion, transformation, exposition)
- Optimisation BigQuery par partitionnement et clustering
Stack : Dataform (SQLX), BigQuery, GCP, SQL, Git. - Alertes PrixLead Data Analyst - Lead Data AnalystE-COMMERCEjanvier 2025 - décembre 2025 (11 mois)Avon, FranceSolution SaaS de comparaison de prix multi-enseignes : flux catalogues de 7 enseignes e-commerce françaises, plus de 12 millions de références.
- Dashboard décisionnel Power BI (MRR, taux de conversion, KPIs métier)
- Ingestion de flux volumineux en parsing streaming (CSV, XML, GZIP)
- Moteur de comparaison et de classement des meilleures offres avec détection des faux rabais
- Mise en production Docker et monétisation Stripe (abonnements, quotas)
Stack : Power BI (DAX), Node.js, PostgreSQL (Supabase), Redis, Prisma, Next.js, Docker, Stripe. - ACCORTechnical Data Analyst - consultant ANAYAHÔTELLERIEmars 2024 - décembre 2024 (10 mois)Issy-les-Moulineaux, FranceSupport data sur les demandes des métiers Customer, Loyalty & Partnerships.
- Extractions et analyses chiffrées en SQL sur Snowflake
- Cadrage des besoins avec les métiers en anglais
- Accompagnement du Product Owner sur les KPIs d'un dashboard industrialisé
- Audit annuel des demandes traitées (suivi ServiceNow)
Stack : SQL, Snowflake, ServiceNow.
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