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Nolwen BrossonNB

Nolwen Brosson

Data & Devops engineer

700 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Nolwen

Co-founder de Fenxi Technologies.

Notre agence tech vous accompagne dans :
- le développement d'applications web & mobiles
- l'automatisation de vos process (avec ou sans IA)
- l'UX/ UI pour optimiser vos solutions digitales
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Fenxi Technologies
    Co-founder
    février 2025 - Aujourd'hui (1 an et 4 mois)
    Co-founder de Fenxi Technologies (https://fenxi.fr), une agence tech qui vous accompagne dans vos projets d'applications web, mobiles & IA.
  • Legalstart.fr
    Data & Devops Engineer
    novembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 7 mois)
    Paris, France
    Principales responsabilités :
    - Mise en place d'ETLs à partir de sources de données vers notre entrepôt de données Bigquery (Python, Bigquery, GCP cloud functions, GCP scheduler, ...).
    - Tracking: S'assurer que nous avons des analyses de suivi fiables sur nos différents outils : Amplitude, Google Analytics, Bigquery. Nous utilisons principalement Segment & GTM Server side.
    - Industrialisation d'algorithmes de Machine Learning en utilisant des librairies telles que Sklearn, XGBoost, Pandas, Numpy, ....
    - Responsable de l'implémentation et de la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure Legalstart, en utilisant Terraform. Nous utilisons différents fournisseurs de cloud : GCP, AWS, Heroku. Toute l'infrastructure de Legalstart est Terraformed.
    - Mise en place de pipelines CICD sur Gitlab afin que les développeurs puissent se concentrer sur l'écriture de code.

    Technologies :
    - Langages: Python, Terraform, SQL
    - Bases de données : Postgres, Bigquery
    - Bibliothèques : Django, Pandas, Sklearn, FastAPI, ...
    - Messagerie : SQS, RabbitMQ
    - Infra : AWS, GCP
    - CICD: Gitlab

  • Wolters Kluwer
    Data engineer
    AGENCE & SSII
    janvier 2020 - novembre 2021 (1 an et 11 mois)
    Paris, France
    J’ai pu travailler en tant que machine learning et data engineer dans cette entreprise. Plus précisement, j'ai travaillé sur trois gros projets:
    - Prédiction de risques d'accident dans les chantiers via du machine learning
    - Mise en place de caméras connectées qui utilisent la computer vision pour detecter des risques
    - Mise en place d'un Datalake sur Snowflake
    Python Machine learning SQL AWS Terraform

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  • Data science
    Centrale supelec
    2019

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