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Noa AgnoliNA

Noa Agnoli

Head of Engineering / Cloud & Data Architect

550 €/jour
Paris, FR
3-7 ans

Délai de réponse moyen : 1h

À propos de Noa

Architecte Cloud & Data depuis 7 ans avec une expérience de la conception, de la transformation et de l’industrialisation de plateformes technologiques.

Mon parcours combine architecture cloud, plateformes data, leadership technique et transformation d’organisations. Après plusieurs années dans le conseil au sein de groupes internationaux, j’occupe aujourd’hui un poste de Head of Engineering où je pilote les orientations technologiques, l’architecture des plateformes et l’organisation des équipes d’ingénierie.

J’ai notamment conçu et mis en production une plateforme cloud complète sur Azure (data platform, APIs, application web et reporting), structuré les pratiques DevOps et Infrastructure as Code, et accompagné des projets stratégiques de transformation data à l’échelle d’un groupe international.

Mes domaines d’intervention incluent :
• Architecture Cloud (Azure, AWS, environnements multi-cloud)
• Data Platforms & Analytics
• Architecture de solutions
• DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code
• Gouvernance et qualité des données
• Leadership technique et coordination d’équipes pluridisciplinaires

Je privilégie les missions d’architecture, de transformation et de modernisation de plateformes, avec une forte capacité à faire le lien entre enjeux métier, data, cloud et ingénierie.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Bilingue ou natif

  • Allemand

    Bilingue ou natif

  • Italien

    Bilingue ou natif

En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance

Expériences

  • Nouvelles Donnes
    CTO / Head of Engineering
    septembre 2022 - Aujourd'hui (3 ans et 10 mois)
    Direction de la transformation technologique de l'entreprise et reconstruction complète de la plateforme numérique dans un contexte critique de forte insatisfaction utilisateur et de risque de perte du principal client.

    • Définition de la stratégie technologique, de la roadmap et de l'architecture cible.
    • Pilotage de la transformation technologique et reconstruction complète de la plateforme
    numérique de l'entreprise.
    • Structuration des pratiques de delivery, de la gouvernance IT, de la sécurité et des standards
    d'ingénierie.
    • Constitution et pilotage d’une équipe pluridisciplinaire (backend, frontend, data, DevOps)
    ainsi que de partenaires externes.
    • Alignement entre enjeux business, produit et technologie.
    Résultats
    • Remplacement d'une solution legacy critique menaçant la rétention du principal client de
    l'entreprise.
    • Conception et mise en production d'une plateforme cloud complète (data platform, APIs,
    application web et reporting).
    • Réduction du temps de traitement des données de plus de 24h à moins de 30 minutes.
    • Réduction d'environ 50 % des coûts cloud.
    • Transformation d’une plateforme critique instable en une solution fiable et pérenne.
    • Réduction du risque de churn et restauration de la confiance des clients et utilisateurs.

    Technologies : Azure Cloud, Django REST, Vue.js, Azure Data Factory, Logic Apps, Azure Batch, Azure SQL, Azure Évent Grid, Docker, GitHub Actions, Terraform, Power BI Embedded.
    Architecture distribuée Cloud Engineer Tech Lead Architecture de solution Team management
  • Datatorii
    Consultant Data & Cloud
    mai 2020 - août 2022 (2 ans et 3 mois)
    Mission longue durée au sein de l'organisation centrale de transformation technologique de Pernod Ricard. Contribution à plusieurs initiatives stratégiques visant à standardiser les plateformes, harmoniser les pratiques technologiques et développer des capacités réutilisables à l'échelle du groupe.

    • Conception d'architectures cloud Azure et accompagnement de projets stratégiques à l'échelle du groupe.
    • Conception et développement de la librairie Python interne de Pernod Ricard, adoptée comme standard de développement sur la majorité des projets data du groupe.
    • Participation au cadrage de plateformes stratégiques (référentiel produits, pricing, reporting groupe).
    • Contribution à l'industrialisation des pratiques de développement, de delivery, d'architecture et définition de standards techniques réutilisables
    • Mise en place de pratiques DevOps, CI/CD et Infrastructure as Code.

    Technologies : Azure Cloud, Snowflake, Databricks, Python, C#, SQL, Azure DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code.
    Architecture distribuée Cloud Engineer Tech Lead Cloud Azure Data Engineering

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Formations

  • Doctorat en Économie
    Mines ParisTech
    Doctorat en Économie
  • Master Recherche en
    Université Paris-Dauphine
    Master Recherche en

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Catégories