Nizar Alaoui

Passionné par la modélisation des risques, la data et la finance, je suis consultant actuaire freelance, spécialisé en Solvabilité II, IFRS 17 et la gestion des données massives.

J’accompagne les directions actuariat, finance et risque dans leurs projets de reporting réglementaire, modélisation et optimisation de processus.

Fort d’expériences à La Marocaine Vie, Société Générale Assurance et SAHAM Assurance, j’ai développé une expertise complète en modélisation actuarielle, gestion des risques et qualité de données.

Chez La Marocaine Vie, j’ai participé aux arrêtés prudentiels, à la production des QRT, à la mise en place de l’ORSA et au calcul du SCR et du Best Estimate, tout en contribuant à la rédaction du rapport actuariel et au suivi d’activité.

Chez Société Générale Assurance, j’ai automatisé des tableaux de bord de suivi des risques, conduit des analyses de sensibilité et backtesting et participé à la revue IFRS 17, ainsi qu’à la modélisation ALM.

Chez SAHAM Assurance, j’ai mené des analyses de sinistralité et de provisionnement, construit des bases de données et appliqué des modèles déterministes et stochastiques pour fiabiliser les estimations.

Ma valeur ajoutée : une double compétence actuariat & data science, renforcée par une solide formation (Master Actuariat et Ingénierie Mathématique, Master en Modélisation Mathématique).

J’utilise Python, SAS, SQL, Power BI et Excel avancé pour concevoir des modèles fiables, et j’implémente des modèles de prédiction, machine learning et deep learning pour résoudre des problématiques actuarielles complexes.

Domaines d’intervention :

Modélisation actuarielle (tarification, provisionnement, ALM)

Reporting réglementaire (Solvabilité II, IFRS 17, ORSA)

Analyse de données & Data Quality

Machine learning & Deep learning pour l’actuariat

Automatisation et visualisation de reporting

Disponible pour des missions freelance à distance ou sur site, je livre des analyses fiables, claires et orientées résultats.