À propos de Nina
Ingénieur IA avec un solide background en data science, je crée des produits AI-driven qui vont au-delà du simple prototype. Je conçois des applications où Machine Learning et IA générative sont pleinement intégrés pour apporter une valeur concrète et mesurable.
Comment je peux vous aider
- Développer des applications web et mobiles avec des fonctionnalités intelligentes adaptées aux besoins métier.
- Concevoir des systèmes IA sécurisés : chatbots, assistants ou agents IA connectés aux bases de données et systèmes d’information de l’entreprise.
- Développer des modèles Machine Learning et les mettre en production avec pipelines MLOps complets, incluant monitoring et feedback loop pour l'amélioration continue.
- Intégrer backend et frontend pour des applications complètes et prêtes à l’emploi.
Projets phares
- Pick&Eat : Assistant nutritionnel IA 🔗
Application mobile qui scanner et analyser les menus de restaurants. Les menus sont traduits en temps réel et chaque plat est automatiquement catégorisé selon le régime alimentaire et les allergènes.
- CashSense : Plateforme SaaS de gestion financière 🔗
Application web qui importe et catégorise automatiquement les transactions bancaires via Machine Learning. Elle intègre un assistant IA basé sur des agents IA et MCP, permettant à l’utilisateur de poser des questions et de comprendre ses finances.
Stack technique
- GenAI : LLM, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, MCP
- Machine Learning : Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow
- Backend : Python, API design (FastAPI, Flask)
- Frontend & Mobile : React, Next.js, React Native
- Data Engineering : PostgreSQL, Spark, GCP, Airflow, DBT
- Domaines d’application : secteur financier, fintech, banques
Disponibilité
Missions courtes : POC, MVP, prototype, livraison rapide de solutions fonctionnelles
Missions longues : développement complet, intégration AI continue.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Bilingue ou natif
Accepte de travailler sur site
Toulouse (jusqu’à 50 km)
Expériences
- AutoentreprenuerAI Engineer Full‑Stackoctobre 2024 - Aujourd'hui (1 an et 8 mois)Toulouse, France
- Développement de CashSense : Application web permettant d’importer ses transactions bancaires, automatiquement catégorisées grâce à un modèle Machine Learning. Elle permet également de créer des budgets et des objectifs d’épargne et intègre un assistant IA basé sur des agents IA et MCP, capable de répondre aux questions en tenant compte du contexte des transactions. La connexion aux données financières est sécurisée et les modèles IA sont déployés avec des pipelines MLOps complets.
- Développement de Pick&Eat : Application mobile qui scanne et analyse les menus de restaurants. Les menus sont traduits en temps réel et chaque plat est automatiquement catégorisé selon le régime alimentaire et les allergènes, fournissant des recommandations personnalisées à des utilisateurs actifs.
- Développement de LitSearch AI : MVP exploratoire d’un assistant de recherche scientifique intégrant un système RAG pour récupérer et synthétiser automatiquement des articles depuis arXiv.
- Orange SA - Orange Digital VenturesAI EngineerHIGH TECHmai 2022 - septembre 2024 (2 ans et 4 mois)Toulouse, France
- Développement d’un chatbot IA pour l’audit automatisé de code source
- Conception et développement de data lakes structurés pour centraliser des données RH multi‑sources
- Collaboration avec les équipes RH pour identifier, analyser et matérialiser leurs besoins métier
- Développement de datamarts spécifiques selon les cas d’usage business afin d’optimiser l’exploitation et l’analyse des données
- Alliance4UData Scientistavril 2020 - avril 2022 (2 ans)Toulouse, France
- Développement de modèles prédictifs pour matcher automatiquement les compétences des consultants avec les opportunités clients
- Développement de tableaux de bord BI pour le suivi des performances financières et commerciales (chiffre d’affaires, facturation, activité)
- Recueil et définition des besoins analytiques en collaboration étroite avec la direction et les parties prenantes commerciales
- Gestion de projets analytiques end‑to‑end : collecte de données, pipelines ETL, data marts et visualisations
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- MASTER STATISTIQUES ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLEUNIVERSITÉ TOULOUSE IIIMASTER STATISTIQUES ET INFORMATIQUE DÉCISIONNELLE
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