À propos de Nil
Basé à Paris avec plus de 3 ans d’expérience, j’accompagne les entreprises dans l’automatisation de leurs processus et la création de produits intelligents. Ma double compétence en ingénierie logicielle et en intelligence artificielle me permet non seulement de concevoir des modèles complexes, mais surtout de les déployer de bout en bout dans des applications web prêtes à l’emploi.
Mes domaines d’intervention
•Agents IA & RAG Agentique : Développement d’assistants virtuels autonomes qui interrogent intelligemment vos bases de données internes pour fournir des réponses précises et adaptées à votre contexte métier.[ibm]
•OCR Intelligent : Extraction automatisée d’informations structurées depuis vos documents en combinant la reconnaissance optique et l’IA générative pour réduire considérablement les saisies manuelles.[parthena]
•Vision par Ordinateur : Conception d’algorithmes de détection d’objets en temps réel et de traitement d’images sur mesure (YOLO, OpenCV).
•Développement de bout en bout : Création d’interfaces modernes (React, Next.js) et d’architectures backend robustes (Python, Azure) pour héberger vos solutions d’IA.
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)
Expériences
- Projet personnelComputer vision engineerSPORTjuin 2026 - Aujourd'hui (2 mois)Paris, FranceDéveloppement d’un projet de reconnaissance de pièces d’échecs à l’aide de YOLO et AKAZE, avec détection automatique des pièces sur image. Ce projet illustre une compétence en computer vision, en modélisation de problème visuel et en mise en œuvre d’un pipeline d’inférence orienté classification / détection.
- FreelanceFreelance Data Engineer / Data AnalystIMMOBILIERseptembre 2025 - Aujourd'hui (11 mois)Paris, FranceImmobilierApplication SaaS de gestion et de consolidation de données métier, intégrant des mécanismes d’entity resolution pour fiabiliser le rapprochement et l’unification des référentiels. Développement du front-end en React / Next.js / TypeScript / Tailwind CSS, avec échanges temps réel via WebSockets pour améliorer l’expérience utilisateur. Mise en place d’une plateforme data unifiée sur Azure, exposée via FastAPI, puis conteneurisée et déployée avec Docker.RecrutementConception d’un flux d’ingestion multi-boîtes mail via IMAP, avec extraction OCR, déduplication des contenus et stockage sécurisé des données. Développement d’un moteur de matching sémantique combinant LLM GPT et ChromaDB pour rapprocher efficacement profils, candidatures et besoins métiers. Intégration d’un MCP afin de faciliter l’orchestration et l’exposition des fonctionnalités dans un environnement applicatif cohérent.Négoce en plomberieDéveloppement d’un moteur de rapprochement demandes / produits en Python, basé sur une approche hybride combinant BM25Okapi, TF-IDF et un modèle mpnet fine-tuné. L’objectif était d’améliorer la pertinence des résultats de recherche et de matching sur un catalogue métier. Mise en place d’un pipeline CI/CD et d’une containerisation Docker pour fiabiliser les déploiements et l’industrialisation.
- ASTEKMission data 3D et computer vision engineerTRANSPORTSfévrier 2022 - septembre 2024 (2 ans et 7 mois)Paris, FranceInnovation dans la détection automatique d’objets avec OpenCV sur un formatd’image propriétaire – brevet déposé.Microsoft Azure Explorer pour le stockage et la gestion des données.Conception et automatisation de pipelines CI/CD avec Git, Jenkins et Docker.Reconnaissance d’objets dans des nuages de points 3D (LIDAR) via descripteurs 3D.Amélioration et documentation continues (confluence) d’une base de code. Coordination technique sur des projets à grande échelle, en lien avec lesclients et les équipes d’industrialisation externes.
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Formations
- IngénieurCPE2021Diplômé de l’école d’ingénieur CPE Lyon au terme d’un cursus axé sur le traitement d’images, la programmation (Python, C, Matlab) et les méthodes avancées de filtrage, détection, segmentation et reconnaissance d’images. Réalisation de projets techniques, tels que la reconstruction 3D à partir de photographies à l’aide de descripteurs SIFT et ORB, développant ainsi une solide expertise en algorithmie, analyse d’images et informatique scientifique.
- Diplome universitaireUniversité de Bourgogne2022Spécialisation en IA appliquée au domaine médical. Formation multidisciplinaire axée sur les enjeux éthiques des données de santé et le développement collaboratif en équipe. Réalisation d’un projet ambitieux de détection et de segmentation automatique des structures cardiaques sur IRM avec un modèle U-Net, consolidant mes compétences en intelligence artificielle, traitement d’images médicales et travail en mode projet.
Certifications
- C1 AdvancedCambridge English Language Assessment2021