À propos de Nicolas
Data Scientist freelance, je vous accompagne pour donner du sens à vos données.
Scientifique de formation (Doctorat en biologie), avec 7 ans d'expérience en analyse des données dans le domaine de la recherche en écologie, je possède des compétences en statistiques, programmation et machine learning.
Passionné d'analyse de données, j'apprécie de travailler sur des problématiques variées et de contribuer à un projet collectif. Curieux et ouvert d'esprit, j'ai l'expérience des données hétérogènes et je peux intervenir sur une large gamme de problématiques: évaluation statistique, mise en évidence de tendances ou de groupes, réalisation de modèles prédictifs.
Je possède une expérience de la gestion de projets acquise durant mes missions au sein d'équipes de recherche. Si nécessaire, je peux vous assister dans la définition de votre projet et évaluer ce qui est envisageable avec vos types de données. Notamment, je saurai vous proposer des solutions techniques pertinentes selon que vous possédez des jeux de données de grande taille ou bien de taille réduite.
Je peux vous accompagner sur l'ensemble de votre projet ou intervenir sur un point précis, n'hésitez pas à me contacter pour que nous voyons ensemble comment je peux vous aider.
Expertises
• Cadrage: définition de projet, proposition de solutions
• Extraire et nettoyer les données
• Analyse et aide à décision: statistiques, tests hypothèse, quantification d'incertitude
• Exploration: mise en évidence de tendances, relations causales, groupes
• Modèles prédictifs: Machine learning, prototypage
• Rapport et visualisation: rédaction scientifique (français/anglais), graphiques
Outils
• Langages: R, Python, SQL
• Statistiques: Anovas, corrélations, analyse bayésienne, modélisation
• Segmentation: ACP, K-means, approches floues
• Machine learning: SVM, Random Forest, méthodes ensemblistes, Gradient boosting
• Deep Learning: Réseaux de neurones, Transfer learning
Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète
En télétravail uniquement
Travaille majoritairement à distance
Expériences
- CNRSChercheur contractuelCENTRES DE RECHERCHEjanvier 2014 - décembre 2017 (4 ans)Rennes, FranceRéalisation d'une cartographie par satellite des prairies du marais Poitevin• Clustering des prairies basé sur caractéristiques végétales et spectrales• Classification supervisée des pixels de l'image satellite par machine learning• Evaluation de la précision par matrice de confusion floue (probabilistique)Langage: R | Méthodes: ACP, co-inertie, fuzzy c-means, SVM, Random Forest
- INRAChercheur contractuelCENTRES DE RECHERCHEavril 2013 - novembre 2013 (8 mois)Clermont-Ferrand, FranceMéthode d'évaluation d'un indicateur du potentiel de biodiversité des prairies- Collecte de données de biodiversité des prairies européennes- Standardisation des mesures des différents jeu de données- Comparaison des observations au score prédit par l'indicateur- Construction d'un test statistiqueLangage: R | Méthodes: Exploration et nettoyage de données, standardisation des métriques, Intervalle de confiance, test statistique
- INRAChercheur contractuelCENTRES DE RECHERCHEdécembre 2009 - janvier 2010 (2 mois)Clermont-Ferrand, FrancePrévision de la maturité des fourrages (population de graminées)• Analyse de distribution (modalité)• Détection et Discrimination des deux fractions d'une population• Régression linéaire du score moyen d'une fraction de population en fonction du tempsLangage: R | Méthodes: Ajustement de distribution, AIC, régression linéaire
Avis
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Formations
- Parcours Data ScientistOpenClassrooms2019Parcours diplômant de Data Scientist nécessitant la réalisation de projet de machine learning: - Analysez des données nutritionnelles (Analyse exploratoire) - Développez un moteur de recommandations de films (Distances et similarités) - Anticipez le retard de vol des avions (modèles de régressions linéaires) - Segmentez les comportements de clients (modèles de classification supervisés) - Catégorisez automatiquement des questions (Natural Language Processing) - Réalisez des indexations automatiques d’images (Réseau de neurones convolutif) - Développez une preuve de concept (POC)
- Doctorat en BiologieUniversité Rennes 12006Thèse: Hétérogénéité de la végétation et du pâturage : conséquences fonctionnelles en prairie humide