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Nicolas Rossignol

data scientist / data analyst - r, python

Rennes, France

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Compétences (17)

Nicolas en quelques mots

Data Scientist freelance, je vous accompagne pour donner du sens à vos données.

Scientifique de formation (Doctorat en biologie), avec 7 ans d'expérience en analyse des données dans le domaine de la recherche en écologie, je possède des compétences en statistiques, programmation et machine learning.

Passionné d'analyse de données, j'apprécie de travailler sur des problématiques variées et de contribuer à un projet collectif. Curieux et ouvert d'esprit, j'ai l'expérience des données hétérogènes et je peux intervenir sur une large gamme de problématiques: évaluation statistique, mise en évidence de tendances ou de groupes, réalisation de modèles prédictifs.

Je possède une expérience de la gestion de projets acquise durant mes missions au sein d'équipes de recherche. Si nécessaire, je peux vous assister dans la définition de votre projet et évaluer ce qui est envisageable avec vos types de données. Notamment, je saurai vous proposer des solutions techniques pertinentes selon que vous possédez des jeux de données de grande taille ou bien de taille réduite.

Je peux vous accompagner sur l'ensemble de votre projet ou intervenir sur un point précis, n'hésitez pas à me contacter pour que nous voyons ensemble comment je peux vous aider.

Expertises
• Cadrage: définition de projet, proposition de solutions
• Extraire et nettoyer les données
• Analyse et aide à décision: statistiques, tests hypothèse, quantification d'incertitude
• Exploration: mise en évidence de tendances, relations causales, groupes
• Modèles prédictifs: Machine learning, prototypage
• Rapport et visualisation: rédaction scientifique (français/anglais), graphiques

Outils
• Langages: R, Python, SQL
• Statistiques: Anovas, corrélations, analyse bayésienne, modélisation
• Segmentation: ACP, K-means, approches floues
• Machine learning: SVM, Random Forest, méthodes ensemblistes, Gradient boosting
• Deep Learning: Réseaux de neurones, Transfer learning

Expériences

janvier 2014 - décembre 2017 | Rennes, France

Centres de recherche

CNRS

Chercheur contractuel

Réalisation d'une cartographie par satellite des prairies du marais Poitevin
• Clustering des prairies basé sur caractéristiques végétales et spectrales
• Classification supervisée des pixels de l'image satellite par machine learning
• Evaluation de la précision par matrice de confusion floue (probabilistique)
Langage: R | Méthodes: ACP, co-inertie, fuzzy c-means, SVM, Random Forest
avril 2013 - novembre 2013 | Clermont-Ferrand, France

Centres de recherche

INRA

Chercheur contractuel

Méthode d'évaluation d'un indicateur du potentiel de biodiversité des prairies
- Collecte de données de biodiversité des prairies européennes
- Standardisation des mesures des différents jeu de données
- Comparaison des observations au score prédit par l'indicateur
- Construction d'un test statistique
Langage: R | Méthodes: Exploration et nettoyage de données, standardisation des métriques, Intervalle de confiance, test statistique
décembre 2009 - janvier 2010 | Clermont-Ferrand, France

Centres de recherche

INRA

Chercheur contractuel

Prévision de la maturité des fourrages (population de graminées)
• Analyse de distribution (modalité)
• Détection et Discrimination des deux fractions d'une population
• Régression linéaire du score moyen d'une fraction de population en fonction du temps
Langage: R | Méthodes: Ajustement de distribution, AIC, régression linéaire
novembre 2007 - décembre 2008 | Clermont-Ferrand, France

Centres de recherche

INRA

Chercheur contractuel

3 missions Malt

Satisfaction des clients Malt : 5.0/5 (2 avis)

1 recommandation externe

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Langues

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