Description

Bonjour !

Je suis ingénieur développeur data, ayant l’habitude de travailler avec les méthodes Agiles depuis 9 ans. Au delà du code, j’aime m’intéresser au métier de mon client et au contexte du projet. Ainsi je peux aussi bien servir de lien entre le métier et la tech que prendre le rôle de "tech lead".

J’aime bien faire du devops aussi.

J’ai travaillé sur différents projets avec Scala, Spark, Python, aussi bien sur des clusters Hadoop on-prem que dans la Google Cloud Platform. J’ai aussi une petite expérience de machine learning en Python.

Mon mantra : *C'est simple de faire du code compliqué, mais c'est compliqué de faire du code simple*

Je recherche :

Des missions data avec du Scala/Python, du cloud
Des collègues sympas et motivés car je suis un bon émulateur de groupe

J’aime :

Python, Scala, Spark, GCP, Machine Learning
Le devops
Les challenges techniques
Du code très propre et très lisible
Du code bien testé

Les technos que je connais :

Scala, Python
Spark, Kubernetes, Airflow, Kafka (basics)
GCP tools : BigQuery, BigTable, Composer, Cloud Storage, Dataproc, Pub Sub, Dataflow
Sbt, Git, Jenkins, GitlabCI, Ansible, Docker, Terraform
Linux

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 15 km)

Renault Digital
Ingénieur Développeur Scala / Spark / GCP - Big Data
AUTOMOBILE
octobre 2018 - février 2022 (3 ans et 5 mois)
Paris, France
Développement d’un outil de traçabilité des pièces et coûts de véhicules avec Scala, Spark et GCP.

Analyse et développement de pipelines de données
Participation à la définition de l’architecture et des solutions techniques
Implémentation des cas d'usage métier (volumétrie env. 20 To)
Migration d'un cluster on-prem Hortonworks vers GCP
Multiples solutions de stockage : HDFS, ElasticSearch, HBase, BigQuery, BigTable, PostgreSQL
Orchestration des DAGs with Airflow
Développement des APIs d’exposition des données
Pratique du Test Driven Development (TDD)
Expertise DevOps et de gestion de l’infra cloud
Scala Python Google cloud Spark Kubernetes Big Data Terraform HBase Play framework Big Query Airflow
Trenzalore IT
Ingénieur Développeur Python - Machine Learning
AGENCE & SSII
janvier 2020 - avril 2020 (4 mois)
Paris, France
Développement d’un outil pour prédire les résultats de matchs de tennis en utilisant du machine learning.

Développement d'un crawler pour collecter plein de données historiques sur chaque match de tennis et les joueurs
Nettoyage et analyse des données
Développement de modèles de prédiction des résultats
Expérimentation de l'utilisation du deep learning
Python Machine learning Scikit-learn Terraform Airflow
agileDSS
Ingénieur Développeur Scala / Spark - Big Data
AGENCE & SSII
septembre 2017 - juillet 2018 (10 mois)
Montréal, Canada
AgileDSS est une SSII spécialisée dans la BI et le conseil autour de la donnée.

J'y étais un conseiller Scala / Spark / Big Data. J'ai également donné deux sessions de formation Spark Core chez Microsoft.

Pour les clients, mon rôle consistait en :

Les aider dans la définition de leur architecture Big Data
Analyse et développement de pipeline de données
Transformation et calcul distribué de modèles de données
Pratique stricte du Test Driven Development (TDD)
Formation de leurs employés sur Scala, Spark, et l'écosytème Big Data

Pour l'agence, mon rôle consistait en :

Participer à l'évolution de la pratique Big Data
Veille techno et expérimentations pour définir les technos Big Data de référence
Faire passer les entretiens techniques de recrutement
Former des employés aux technos et à la pratique Big Data

J'ai principalement travaillé avec Microsoft Azure par choix des clients
Big Data Scala Spark Jenkins TDD Microsoft Azure