Bienvenue sur le profil Malt de Nicolas !
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- Localisation
- Paris, France
- Peut travailler dans vos locaux à
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- Paris et 50km autour
- Versailles et 10km autour
- Puteaux
- Neuilly-sur-Seine
- Issy-les-Moulineaux
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- Durée de mission
-
≤ 1 semaine
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Compétences (41)
- BigData
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Débutant Intermédiaire Confirmé2
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Data Science
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Débutant Intermédiaire Confirmé1
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Frameworks
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Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
- Testing
-
Débutant Intermédiaire Confirmé
Nicolas en quelques mots
Data Solution Architect avec plus de 12 ans d'expérience, j'aime travailler surtout des sujets Data et Machine Learning. J'ai commencé ma carrière avec un bagage Java JEE dont j'ai de beaux restes.
Je n'ai pas de disponibilités pour des missions longues pour le moment. Je peux intervenir sur des missions ponctuelles courtes d'une semaine pour un POC, audit de code ou expertise/conseils.
On dit que je suis plutôt Craftsman. Ce qui m'intéresse c'est d'aider les gens à exploiter tout ce qui tourne autour de la data, data analytics, data science et d'essayer de trouver des solutions simples pour adresser les besoins métiers. Pour moi, un produit de qualité est un produit qui répond à un besoin client.
Je n'ai pas de disponibilités pour des missions longues pour le moment. Je peux intervenir sur des missions ponctuelles courtes d'une semaine pour un POC, audit de code ou expertise/conseils.
On dit que je suis plutôt Craftsman. Ce qui m'intéresse c'est d'aider les gens à exploiter tout ce qui tourne autour de la data, data analytics, data science et d'essayer de trouver des solutions simples pour adresser les besoins métiers. Pour moi, un produit de qualité est un produit qui répond à un besoin client.
Portfolio
Expériences
Kadensis - Groupe Renault
Automobile
Machine Learning Engineer Python Java - En tant que freelance
Full Remote
🏗️ Mise en place d’une architecture utilisant du Machine Learning dans le but de rapprocher des articles de différentes sources de catalogues automobile sur le cloud AWS
• Migration de Spark 2.4.5 -> 3.1.1
• Développement et support en production de produits de données exploités par API Java (sur Mongodb/Elastic)
• Industrialisation de job Pyspark avec cluster éphémère sur AWS EMR
• Mise en place et mise en production des produits de données issues du Machine Learning
• Interprétation et amélioration des résultats du modèle de rapprochement articles/catalogues
• Coaching de l’équipe et montée en compétence sur la partie Data (PySpark) / Machine Learning
• Mise en place de la Data Quality sur les données entrantes avec Great Expectations
• Mise en place de l’orchestration des jobs Data et ML avec Airflow
🛠️ Environnement technique : Python 3.7.9, Spark, PySpark, AWS Elastic Map Reduce (EMR), AWS Athena, scikit-learn, MLFlow, Gradient Boosting, LightGBM, Deep Learning Keras, MongoDB, Java 8, Spring Boot2, Maven 3, Jenkins, AWS ELB, AWS Lambda, Elasticsearch, Great Expectations, Airflow
🏗️ Mise en place d’une architecture utilisant du Machine Learning dans le but de rapprocher des articles de différentes sources de catalogues automobile sur le cloud AWS
• Migration de Spark 2.4.5 -> 3.1.1
• Développement et support en production de produits de données exploités par API Java (sur Mongodb/Elastic)
• Industrialisation de job Pyspark avec cluster éphémère sur AWS EMR
• Mise en place et mise en production des produits de données issues du Machine Learning
• Interprétation et amélioration des résultats du modèle de rapprochement articles/catalogues
• Coaching de l’équipe et montée en compétence sur la partie Data (PySpark) / Machine Learning
• Mise en place de la Data Quality sur les données entrantes avec Great Expectations
• Mise en place de l’orchestration des jobs Data et ML avec Airflow
🛠️ Environnement technique : Python 3.7.9, Spark, PySpark, AWS Elastic Map Reduce (EMR), AWS Athena, scikit-learn, MLFlow, Gradient Boosting, LightGBM, Deep Learning Keras, MongoDB, Java 8, Spring Boot2, Maven 3, Jenkins, AWS ELB, AWS Lambda, Elasticsearch, Great Expectations, Airflow
Matcha.co
E-commerce
Machine Learning Engineer Python - En tant que freelance
Full Remote
🏗️ Mise en place infrastructure Cloud GCP, CI/CD jobs python anonymisation et MVP lead scoring AutoML
🛠️ Environnement technique : Python 3.10, Pandas, Airflow (Cloud Composer), GCP, DBT, BigQuery, Gradient Boosting XGBoost, LightGBM, AutoML, Terraform, Gitlab CI, Airbyte, Docker
🏗️ Mise en place infrastructure Cloud GCP, CI/CD jobs python anonymisation et MVP lead scoring AutoML
🛠️ Environnement technique : Python 3.10, Pandas, Airflow (Cloud Composer), GCP, DBT, BigQuery, Gradient Boosting XGBoost, LightGBM, AutoML, Terraform, Gitlab CI, Airbyte, Docker
Monoprix Online / Sarenza / monoprix.fr
E-commerce
Architecte Data Scala Python - En tant que freelance
🏗️ Développement, support et industrialisation de la plateforme Data Sarenza Spark sur Kubernetes
• Mise en place/industrialisation du notebook Scala/Python Polynote (Netflix)
• Intégration de données en Python avec les données des API Sprinklr
• Mise en place d’un dashboard Grafana de suivi de temps des jobs d’Airflow
• Développement de « produit de données » ORC/Bigquery sur les données Sarenza
• Support aux Data Scientists et sur la plateforme Data existante sur la partie Spark/Docker/Kubernetes (plus de 500 jobs batch)
🛠️ Environnement technique : Scala 2.12, Python 3.7, Scala 2.12, Spark, Docker, Kubernetes, BigQuery, Google Cloud Platform, Jenkins, Airflow, Flask
• Mise en place/industrialisation du notebook Scala/Python Polynote (Netflix)
• Intégration de données en Python avec les données des API Sprinklr
• Mise en place d’un dashboard Grafana de suivi de temps des jobs d’Airflow
• Développement de « produit de données » ORC/Bigquery sur les données Sarenza
• Support aux Data Scientists et sur la plateforme Data existante sur la partie Spark/Docker/Kubernetes (plus de 500 jobs batch)
🛠️ Environnement technique : Scala 2.12, Python 3.7, Scala 2.12, Spark, Docker, Kubernetes, BigQuery, Google Cloud Platform, Jenkins, Airflow, Flask
Alliance Renault-Nissan-Mitsubishi - Groupe Renault
Automobile
Data Engineer Senior Python Java - En tant que freelance
🏗️ Startup Parts Advisor / Parts IO : Industrialisation de job de data science Python Spark et exposition des données via des API Java pour la construction d’un catalogue de pièces détachées.
• Industrialisation vers AWS EMR de job Python Spark
• Développement d’API pour l’identification des véhicules
• Mise en place de dashboard monitoring de l'API
• Migration de Spring Boot vers une architecture non-blocking & async avec Spring Webflux / Webclient
• POC sur AWS API Gateway / Cognito pour l'authentification sur l'API
• POC NLP Deep Learning NLP de classification de texte pour des rapprochements entre 2 sources
🛠️ Environnement technique : Python 3.6, Java 8, Spark, Spring Boot2, Spring Webflux, Maven 3, Jenkins, AWS Elastic Beanstalk, AWS Lambda, AWS Elastic Map Reduce (EMR), Deep Learning, NLP, PyTorch, Keras
• Industrialisation vers AWS EMR de job Python Spark
• Développement d’API pour l’identification des véhicules
• Mise en place de dashboard monitoring de l'API
• Migration de Spring Boot vers une architecture non-blocking & async avec Spring Webflux / Webclient
• POC sur AWS API Gateway / Cognito pour l'authentification sur l'API
• POC NLP Deep Learning NLP de classification de texte pour des rapprochements entre 2 sources
🛠️ Environnement technique : Python 3.6, Java 8, Spark, Spring Boot2, Spring Webflux, Maven 3, Jenkins, AWS Elastic Beanstalk, AWS Lambda, AWS Elastic Map Reduce (EMR), Deep Learning, NLP, PyTorch, Keras
voyages-sncf.com - SNCF
Voyage & tourisme
Senior Scala Java Engineer
🏗️ Projet COSMO: Solution de contrôle unifié SNCF. Faciliter le contrôle, la régularisation, la verbalisation, l'encaissement et autres services à bord, ainsi que la lecture et vérification des titres à l’embarquement.
• Présentation à DevoxxFr 2019 de l'architecture "Reactive Jammed Architecture"
• Assiste et conseille le Delivery Manager / Product Owner à la qualification des items (besoins fonctionnels et techniques, dépendance)
• Participe à la mise en place de l’automatisation du déploiement, jusqu’à la production, en collaboration avec les Releases Managers et les équipes de la Direction Technique
• Identifie des solutions, avec le reste de l'équipe, aux problèmes qu’elle rencontre
• Anticipe et gère les risques, avec le reste de l'équipe, du sprint.
• Support technique auprès des développeurs
• Met en place les outils de mesure de succès des nouvelles fonctionnalités
• Apporte support technique au déploiement en production de nouvelles versions
• Participe aux réunions de partages entre équipes afin de contribuer à l'amélioration continue des processus, l'organisation et le système
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Kafka, Akka, Intellij, Git, SBT, Maven 3, Jenkins, Akka-Actor, Akka-Stream, Redis
• Présentation à DevoxxFr 2019 de l'architecture "Reactive Jammed Architecture"
• Assiste et conseille le Delivery Manager / Product Owner à la qualification des items (besoins fonctionnels et techniques, dépendance)
• Participe à la mise en place de l’automatisation du déploiement, jusqu’à la production, en collaboration avec les Releases Managers et les équipes de la Direction Technique
• Identifie des solutions, avec le reste de l'équipe, aux problèmes qu’elle rencontre
• Anticipe et gère les risques, avec le reste de l'équipe, du sprint.
• Support technique auprès des développeurs
• Met en place les outils de mesure de succès des nouvelles fonctionnalités
• Apporte support technique au déploiement en production de nouvelles versions
• Participe aux réunions de partages entre équipes afin de contribuer à l'amélioration continue des processus, l'organisation et le système
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Kafka, Akka, Intellij, Git, SBT, Maven 3, Jenkins, Akka-Actor, Akka-Stream, Redis
Meetic - Meetic
Réseaux sociaux
Senior Scala Engineer
🏗️ Concevoir et implémenter l’ensemble des applications qui permettent chaque jour à des milliers de célibataires de faire de belles rencontres en ligne au sein du département R&D
• Contribue au développement et à de l'évolution de l’architecture Scala
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Kafka, Akka, Intellij, Git, SBT, Maven 3, Jenkins
• Contribue au développement et à de l'évolution de l’architecture Scala
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Kafka, Akka, Intellij, Git, SBT, Maven 3, Jenkins
Figaro Classifieds - Le Figaro
Presse & médias
Tech Lead Data Engineer Scala
🏗️ Architecture et développement d'une architecture data pour traitement de données liés au domaine de l'emploi pour les sites Cadremploi.com, Keljob.com et l'application B2B CVaden
• Présentation de l'architecture au Meetup Spark Paris "Full Streaming architecture with Spark Streaming and Kafka"
• Développement d'un architecture full streaming avec Kafka et Spark Streaming pour permettre de faire de l'analytics presque temps réel
• Développement de batch applicatif avec Spark
• Implémentation d'un système de recommandation d'offres d'emploi
• Implémentation d'un système de suggestion de classification d'une offre d'emploi
• Astreinte niveau 2 Cluster Kafka/Hadoop Spark
• Migration vers Google Cloud
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Intellij 15.x, Git, SBT, Maven 3, Play2 Framework, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hadoop, HBase, Jenkins, AngularJS, Redis, InfluxDB, Couchbase, PostgreSQL, Puppet, Google Cloud, Dataproc, PubSub, BigQuery, Kubernetes
• Présentation de l'architecture au Meetup Spark Paris "Full Streaming architecture with Spark Streaming and Kafka"
• Développement d'un architecture full streaming avec Kafka et Spark Streaming pour permettre de faire de l'analytics presque temps réel
• Développement de batch applicatif avec Spark
• Implémentation d'un système de recommandation d'offres d'emploi
• Implémentation d'un système de suggestion de classification d'une offre d'emploi
• Astreinte niveau 2 Cluster Kafka/Hadoop Spark
• Migration vers Google Cloud
🛠️ Environnement technique : Scala/Java 8, Intellij 15.x, Git, SBT, Maven 3, Play2 Framework, Spark, Kafka, Elasticsearch, Hadoop, HBase, Jenkins, AngularJS, Redis, InfluxDB, Couchbase, PostgreSQL, Puppet, Google Cloud, Dataproc, PubSub, BigQuery, Kubernetes
Powerspace
Agence & SSII
Data Engineer
🏗️ Développement d'un système Big Data pour traiter et analyser des données issues de l’Emailing et du Display Marketing
• Refonte et optimisation de la chaîne d'intégration continue
• Implémentation d’un processus ETL big data via Cascading
• Développement d’une application web de visualisation des données marketing de l’ancien et du nouveau système de données (+API)
• Implémentation d’un « Adserver » avec Play Scala pour l’ingestion des données
🛠️ Environnement technique : Java 7 / J2EE 1.6, Javascript, Tomcat7, Intellij 12.1, Git, Maven 3, Play2 Framework, Hadoop, Cascading, HBase, Solr, Hive / Impala, Jenkins, AngularJS, JQuery, Redis, Couchbase, PostgreSQL, Akka, Scala
• Refonte et optimisation de la chaîne d'intégration continue
• Implémentation d’un processus ETL big data via Cascading
• Développement d’une application web de visualisation des données marketing de l’ancien et du nouveau système de données (+API)
• Implémentation d’un « Adserver » avec Play Scala pour l’ingestion des données
🛠️ Environnement technique : Java 7 / J2EE 1.6, Javascript, Tomcat7, Intellij 12.1, Git, Maven 3, Play2 Framework, Hadoop, Cascading, HBase, Solr, Hive / Impala, Jenkins, AngularJS, JQuery, Redis, Couchbase, PostgreSQL, Akka, Scala
THALES
Défense & armée
Tech Lead Data Engineer Java / JEE
🏗️ Développement d'une plateforme d'analyse des réseaux sociaux
• Rédaction de spécifications logicielles détaillées pour implémentation
• Refonte et optimisation de la chaîne d'intégration continue
• Migration du projet de SVN à Git
• Développement et intégration Java JEE ( J2EE )
• Tests et vérifications des livrables
• Organisation des tâches, support et coaching technique des ingénieurs études et développement (3-5 personnes)
🛠️ Environnement technique : Java / J2EE 1.7, Eclipse 4.2.0, SVN, Git, Maven 3, Spring MVC, Spring, JDBC, MySQL, Neo4j, Tomcat, Lucene SOLR, Jenkins, Sonar, SmartGWT, GWT, JQuery, Jenkins
• Rédaction de spécifications logicielles détaillées pour implémentation
• Refonte et optimisation de la chaîne d'intégration continue
• Migration du projet de SVN à Git
• Développement et intégration Java JEE ( J2EE )
• Tests et vérifications des livrables
• Organisation des tâches, support et coaching technique des ingénieurs études et développement (3-5 personnes)
🛠️ Environnement technique : Java / J2EE 1.7, Eclipse 4.2.0, SVN, Git, Maven 3, Spring MVC, Spring, JDBC, MySQL, Neo4j, Tomcat, Lucene SOLR, Jenkins, Sonar, SmartGWT, GWT, JQuery, Jenkins
PROXIAD
Agence & SSII
Apprenti Ingénieur Logiciel Java/J2EE et C# .NET
🏗️ Maintenance de l'application de gestion d'avis financiers NEAT
• Evolution des scripts de migration de base de données
• Support correctif/évolutif auprès du client
🛠️ Environnement technique : Java J2EE, Eclipse 3.0.1, Ant, CVS, Maven 1, MVC, Struts, Spring, Hibernate, Oracle, JBoss 4, Weblogic
🏗️ Maintenance de l'application de gestion de risques Axa Replicating Portfolio
• Support correctif/évolutif auprès du client
• Conception et développement cycle en V sur un lot évolutif de l’application
🛠️ Environnement technique : Architecture 3 tiers, framework .Net 2.0, C#, Ado, Spring, ASP, SQL Server 2000, IIS 6, Visual Studio 2008, ActiveXLS, ZedGraph, TFS
• Evolution des scripts de migration de base de données
• Support correctif/évolutif auprès du client
🛠️ Environnement technique : Java J2EE, Eclipse 3.0.1, Ant, CVS, Maven 1, MVC, Struts, Spring, Hibernate, Oracle, JBoss 4, Weblogic
🏗️ Maintenance de l'application de gestion de risques Axa Replicating Portfolio
• Support correctif/évolutif auprès du client
• Conception et développement cycle en V sur un lot évolutif de l’application
🛠️ Environnement technique : Architecture 3 tiers, framework .Net 2.0, C#, Ado, Spring, ASP, SQL Server 2000, IIS 6, Visual Studio 2008, ActiveXLS, ZedGraph, TFS
PROXIAD
Agence & SSII
Apprenti Ingenieur Logiciel Java/J2EE & Eclipse
🏗️ Développement d’applications web Java JEE
• Etude de Spring-core et des technologies Java JEE
• Etude de la problématique de persistance avec l'ORM Hibernate et du framework OpenXava (permettant de développer rapidement une application web pour effectuer des opérations de CRUD basiques).
• Réalisation d’un prototype de questionnaire basé sur le framework OpenXava en s'appuyant sur les annotations JPA et Hibernate
🛠️ Environnement technique : Java EE 5.0, Eclipse 3.5.1, Ant, SVN, Junit, Design Pattern, MVC, Spring, Hibernate, OpenXava, mySQL, PostgreSQL,Tomcat
🏗️ Maintenance de l'application de gestion d'avis financiers NEAT
• Evolution dans la validation des champs
🛠️ Environnement technique : Java J2EE, Eclipse 3.0.1, Ant, CVS, Maven 1, MVC, Struts, Spring, Hibernate, Oracle, JBoss 4, Weblogic
🏗️ Développement d’un éditeur de personnalisation de modèles sous Eclipse grâce à une DSL Textuel
• Etude de la méta-modélisation et de la technologie EMF
• Participation sur le projet Open Source EMF Customizer
• 4ème Place gagnée par EMF Customizer lors du concours XText
🛠️ Environnement technique : Java 6.0, Eclipse 3.5.1, Eclipse RCP, SVN, Mercurial, EMF, Xtext, Metamodélisation
• Etude de Spring-core et des technologies Java JEE
• Etude de la problématique de persistance avec l'ORM Hibernate et du framework OpenXava (permettant de développer rapidement une application web pour effectuer des opérations de CRUD basiques).
• Réalisation d’un prototype de questionnaire basé sur le framework OpenXava en s'appuyant sur les annotations JPA et Hibernate
🛠️ Environnement technique : Java EE 5.0, Eclipse 3.5.1, Ant, SVN, Junit, Design Pattern, MVC, Spring, Hibernate, OpenXava, mySQL, PostgreSQL,Tomcat
🏗️ Maintenance de l'application de gestion d'avis financiers NEAT
• Evolution dans la validation des champs
🛠️ Environnement technique : Java J2EE, Eclipse 3.0.1, Ant, CVS, Maven 1, MVC, Struts, Spring, Hibernate, Oracle, JBoss 4, Weblogic
🏗️ Développement d’un éditeur de personnalisation de modèles sous Eclipse grâce à une DSL Textuel
• Etude de la méta-modélisation et de la technologie EMF
• Participation sur le projet Open Source EMF Customizer
• 4ème Place gagnée par EMF Customizer lors du concours XText
🛠️ Environnement technique : Java 6.0, Eclipse 3.5.1, Eclipse RCP, SVN, Mercurial, EMF, Xtext, Metamodélisation
3 missions Malt
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