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Nicolas Oulianov

data scientist • cloud • python

Peut se déplacer à Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Nicolas.
Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Nicolas.

Localisation et déplacement

Localisation
Paris, France
Peut travailler dans vos locaux à
  • Paris et 10km autour

Préférences

Durée de mission
  • ≤ 1 semaine
  • ≤ 1 mois
  • entre 1 et 3 mois

Vérifications

Charte du freelance Malt signée
Consulter la charte

E-mail vérifié

Influence

Langues

Catégories

Compétences (31)

  • Langages
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • SQL
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • BigData
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Cloud
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Containerization
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Nicolas en quelques mots

Je vous aide à définir votre projet data science / Machine Learning, implémenter la solution choisie, et la déployer en production le plus vite possible.

Diplômé de Télécom Paris, de l'Institut Polytechnique, de HEC Paris, j'ai déjà accompagné plusieurs clients pour les aider dans leur projet tech.

Concrètement, ce que je sais faire :
- Analyse de données : requête de base de données, dashboards, rapports et notebooks, synthèses d'insights
- Recherche et développement d'algorithmes de Machine Learning : expérimentation, implémentation Python, développement d'outils internes
- Déploiement Cloud : mise en place d'infrastructure data, automatisation de tâches, connexion de sources de données, API web sécurisées

Mon objectif est de réaliser pour vous la solution adaptée à vos besoins qui vous apporte le maximum de valeur.

Vous avez une idée ? Contactez-moi, on en discute !

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Criteo - CRITEO

Edition de logiciels

Machine Learning Intern

Paris, France

avril 2021 - septembre 2021 (5 mois)

Recherche et développement d'un modèle de recommandation Deep Learning pour faire de la publicité contextuelle (qui n'utilise pas de traçage utilisateur).

Ce modèle attribuait en quelques secondes un score à 70 millions de couples d'annonceurs publicitaires et de sites web. Il recommandait aux annonceurs les sites web où ils devraient faire de la publicité contextuelle.

Ce modèle a amélioré les performances offline de +200% par rapport au modèle existant.

Foundamental (fond d'investissement)

Banque & assurances

Stagiaire Data Scientist

Berlin, Allemagne

juillet 2020 - août 2020 (1 mois)

Création et déploiement sur Google Cloud Platform d'un modèle NLP (BERT fine-tuned) pour évaluer la qualité de descriptions textuelles de startups, récupérées sur tracxn et crunchbase.

Ajouter ce modèle à un scrapper a amélioré la qualité de 2000 descriptions (en récupérant des versions alternatives).

Skillup

Ressources humaines

Stagiaire Business Intelligence

Paris, France

juin 2018 - août 2018 (2 mois)

Création d'un dashboard pour analyser le taux de conversion à chaque étape de la customer journey sur le site web de la startup.

Les analyses de ce dashboard ont conduit à un pivot de la stratégie marketing de l'entreprise.

2 missions Malt

(1 avis)

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