Description

J’aide les startups, PME et équipes produit/data à valider rapidement un cas d'usage IA générative : assistant documentaire RAG, agent IA métier, extraction structurée, résumé automatique ou API LLM.

Mon format d'intervention idéal : mission courte à distance, audit ou PoC en 2 à 10 jours, compatible avec un besoin de cadrage rapide avant un investissement plus conséquent.

En parallèle, je suis AI Engineer chez Société Générale CIB, où je travaille sur des solutions IA utilisées par plusieurs dizaines d'applications, avec environ 100 000 prédictions mensuelles.

J'interviens donc avec une double approche : prototypage rapide et vision production.

Missions types :

Audit RAG/GenAI - 2 à 5 jours

Analyse de l’architecture, qualité du retrieval, prompts, hallucinations, sécurité, coûts, monitoring et recommandations priorisées.

Livrable : rapport synthétique et plan d'action concret.

PoC assistant documentaire - 5 à 10 jours

Prototype fonctionnel sur vos documents : ingestion, vectorisation, recherche, génération de réponse, API et interface simple.

Livrable : démo fonctionnelle et recommandations d'industrialisation.

Agent IA métier - 5 à 10 jours

Automatisation d'un workflow simple : qualification de demandes, synthèse, extraction structurée ou génération de comptes rendus.

Livrable : prototype testable et prochaines étapes définies.

Stack : Python, FastAPI, LangGraph, FAISS, Milvus, Kubernetes (GKE, AKS), Azure OpenAI

Disponible pour des missions courtes à distance, principalement soir et week-end, à raison de 8-12h/semaine

Domaines d’expertise

Langues

Français
Bilingue ou natif
Anglais
Capacité professionnelle complète

Préférences en matière de lieu de travail

En télétravail uniquement

Travaille majoritairement à distance

Société Générale - CIB
AI & Machine Learning Tech Lead
BANQUE & ASSURANCES
juillet 2021 - Aujourd'hui (5 ans et 1 mois)
Paris, France
Conception et industrialisation de solutions d’intelligence artificielle en production au sein d’un environnement bancaire international.

Responsable technique d’une plateforme interne de machine learning permettant le déploiement et l’exploitation de modèles à grande échelle (plusieurs dizaines d’applications, ~100 000 prédictions mensuelles).

Intervention sur :

- Développement de pipelines de traitement de données (batch et temps réel)
- Déploiement et orchestration de modèles ML
- Intégration de solutions d’IA générative (LLM, RAG)
- Conception d’APIs pour applications métiers
- Collaboration étroite avec les équipes métiers pour identifier et implémenter des cas d’usage
LLM RAG FastAPI Kubernetes Agents IA
Juisci SA
AI Engineer Freelance
SANTÉ & BIEN-ÊTRE
février 2021 - avril 2026 (5 ans et 2 mois)
Paris, France
Conception et développement de solutions data et intelligence artificielle en freelance.

Mise en place d’un pipeline complet de type RAG :

- Ingestion et transformation de documents
- Vectorisation et recherche (Milvus – Zilliz Cloud)
- Orchestration via LangGraph
- Exposition via APIs

Déploiement de services scalables sur Kubernetes (GKE) et développement d’applications full-stack intégrant des fonctionnalités IA.
RAG LLM Kubernetes FastAPI NestJs
Carbon IT
Full-Stack Developer & Data Engineer
AGENCE & SSII
juin 2018 - juin 2021 (3 ans)
Paris, France
Mission longue chez Société Générale Corporate & Investment Banking.

Développement d’applications web et de services data dans un environnement technique moderne :

- Développement front-end (React, TypeScript)
- Développement back-end et APIs (Python)
- Mise en place de solutions conteneurisées (Docker, Kubernetes)
- Participation à des projets data et pipelines internes
Kubernetes NestJs React.js FastAPI