Bienvenue sur le profil Malt de Nicolas !
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- Data Science
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Nicolas en quelques mots
Diplômé en Juillet 2014 du département informatique de l'INSA de Lyon, j'ai travaillé durant 2 ans au sein de la société Ubiant, éditrice d'une solution pour bâtiments intelligents en tant que développeur Java et C++.
De 2019 à 2021 j'ai pu travailler dans la société ReportLinker, spécialisée dans l'intelligence économique, comme Ingénieur R&D et répondre au quotidien à des problématiques Big Data en analysant des millions de documents et de séries de données via des technologies de NLP et Machine Learning. J'ai participé autant au développement des solutions qu'à leurs spécifications et à la gestion de différents projets.
En 2019 j'ai eu la chance de pouvoir aller dispenser au sein de l'université de Bourgogne, en licence professionnel Big Data, un cours de "Framework Big Data". Expérience enrichissante que je renouvelle chaque année depuis. Depuis 2020 j'interviens aussi à l'ECE Lyon (en 1ére année de cycle ingénieur) pour un cours de programmation orientée objet en Java.
Aujourd'hui, je souhaite continuer à faire évoluer ma carrière dans le domaine de la data, aussi bien en tant que Data Engineer (mise en place de processus de traitement de la donnée avec de forts volumes) qu'en tant que Data Scientist (développement d'algorithmes de Machine Learning notamment autour de problématiques NLP).
De 2019 à 2021 j'ai pu travailler dans la société ReportLinker, spécialisée dans l'intelligence économique, comme Ingénieur R&D et répondre au quotidien à des problématiques Big Data en analysant des millions de documents et de séries de données via des technologies de NLP et Machine Learning. J'ai participé autant au développement des solutions qu'à leurs spécifications et à la gestion de différents projets.
En 2019 j'ai eu la chance de pouvoir aller dispenser au sein de l'université de Bourgogne, en licence professionnel Big Data, un cours de "Framework Big Data". Expérience enrichissante que je renouvelle chaque année depuis. Depuis 2020 j'interviens aussi à l'ECE Lyon (en 1ére année de cycle ingénieur) pour un cours de programmation orientée objet en Java.
Aujourd'hui, je souhaite continuer à faire évoluer ma carrière dans le domaine de la data, aussi bien en tant que Data Engineer (mise en place de processus de traitement de la donnée avec de forts volumes) qu'en tant que Data Scientist (développement d'algorithmes de Machine Learning notamment autour de problématiques NLP).
Expériences
Malt Community SA - Malt
Ressources humaines
Senior Data Scientist
- Développement de modèles de Machine Learning : Classification, Recommendation, Search (NLP)
- Mise en place d'API pour le serving de ces modèles et monitoring (MLOPS)
- Mise en place d'API pour le serving de ces modèles et monitoring (MLOPS)
ReportLinker.com
High tech
Ingénieur R&D / Responsable Analytics
ReportLinker est une entreprise proposant un moteur de recherche de données économiques pour les professionnels.
En tant qu'ingénieur R&D, je participe au recueil des besoins, à la conception et au développement des briques permettant de proposer le contenu structuré aux clients. A savoir, principalement :
- Notre crawler, qui récupère les documents et les statistiques économiques auprès de sources officielles.
- Notre indexeur, qui permet de catégoriser automatiquement nos contenus en fonction de leur secteur économique, géographique, des entreprises mentionnées…)
Plus spécifiquement, et depuis 2020, je suis responsable du domaine de l'Analytics au sein de l'entreprise. A ce titre, j'encadre une personne et participe avec lui à tous les projets liés au machine learning (notamment pour répondre à des problématiques de classification et de clusterisation). J'ai aussi pour rôle de faire de la veille et des POC sur les nouvelles technologies de ML arrivant sur le marché et de diffuser cette connaissance dans l'entreprise.
L'environnement dans lequel j'évolue est technique et demande de trouver des solutions très performantes et pouvant être mises à l'échelle (nous traitons plus de 5 millions de documents et des dizaines de millions de statistiques).
J'utilise notamment les technologies suivantes : Java, Elasticsearch, Python, Scikit-Learn, Apache Storm, Redis, Spark...
En tant qu'ingénieur R&D, je participe au recueil des besoins, à la conception et au développement des briques permettant de proposer le contenu structuré aux clients. A savoir, principalement :
- Notre crawler, qui récupère les documents et les statistiques économiques auprès de sources officielles.
- Notre indexeur, qui permet de catégoriser automatiquement nos contenus en fonction de leur secteur économique, géographique, des entreprises mentionnées…)
Plus spécifiquement, et depuis 2020, je suis responsable du domaine de l'Analytics au sein de l'entreprise. A ce titre, j'encadre une personne et participe avec lui à tous les projets liés au machine learning (notamment pour répondre à des problématiques de classification et de clusterisation). J'ai aussi pour rôle de faire de la veille et des POC sur les nouvelles technologies de ML arrivant sur le marché et de diffuser cette connaissance dans l'entreprise.
L'environnement dans lequel j'évolue est technique et demande de trouver des solutions très performantes et pouvant être mises à l'échelle (nous traitons plus de 5 millions de documents et des dizaines de millions de statistiques).
J'utilise notamment les technologies suivantes : Java, Elasticsearch, Python, Scikit-Learn, Apache Storm, Redis, Spark...
ECE Lyon
Education & e-learning
Enseignant Vacataire - Programmation Orientée Objet Java
Cours de programmation orientée objet (POO) Java pour des étudiants ingénieurs de première année (Bac +3) :
- Rédaction des supports de cours, TD, TP et des examens
- Dispense des séances de cours, TD, TP
- Correction des examens et TP notés
Programme du cours :
- Notion d'objet - UML
- Héritage / Polymorphisme
- Gestion des exceptions
- Génériques / API Collections
- Swing / Design Pattern MVC
- JDBC / Dao
- Entrées / Sorties, sérialisation et gestion des fichiers
- Multithreading / Réseau
- Programmation fonctionnelle et API Stream
- Rédaction des supports de cours, TD, TP et des examens
- Dispense des séances de cours, TD, TP
- Correction des examens et TP notés
Programme du cours :
- Notion d'objet - UML
- Héritage / Polymorphisme
- Gestion des exceptions
- Génériques / API Collections
- Swing / Design Pattern MVC
- JDBC / Dao
- Entrées / Sorties, sérialisation et gestion des fichiers
- Multithreading / Réseau
- Programmation fonctionnelle et API Stream
IUT de Dijon-Auxerre
Education & e-learning
Enseignant Vacataire - Cours de Big Data
Cours de Framework Big Data :
- Panorama des frameworks existants
- Initiation à Apache Storm
- Création et encadrement d'un projet Big Data : Analyse de sentiments sur des tweets à l'aide de Apache Storm et de Stanford NLP
- Panorama des frameworks existants
- Initiation à Apache Storm
- Création et encadrement d'un projet Big Data : Analyse de sentiments sur des tweets à l'aide de Apache Storm et de Stanford NLP
Ubiant
High tech
Analyste Programmeur Java/C++
Dans le prolongement de mon stage de fin d'études que j'ai effectué chez Ubiant, j'ai continué mon travail d'intégration de nouveaux protocoles à la plateforme Hemis.
Cette intégration s'est traduite par le développement d'un nouveau produit chez Ubiant : une passerelle faisant le lien entre la partie intelligence artificielle et les différents protocoles et capteurs.
J'ai donc participé à la création de ce nouveau produit, basé sur un Raspberry Pi, tant sur la partie logicielle que sur la conception du produit physique et j'ai pu aborder les sujets suivants :
- Les protocoles EnOcean, Zigbee, Thread
- La connexion à des services tiers de l'internet des objets (Philips Hue, Netatmo)
- Des problématiques de performances réseaux (la latence doit être minimale pour que l'utilisateur ne trouve pas désagréable l'utilisation du produit quand il allume ses lampes par exemple)
- L'industrialisation d'un produit physique
Parallèlement au développement de ce produit, j'ai aussi participé au développement de la plateforme Hemis ce qui m'a permis d'aborder des problématiques de l'intelligence artificielle (et notamment les systèmes multi-agents).
J'ai enfin beaucoup appris de manière générale sur le milieu du bâtiment et sur l'électricité en particulier.
Cette intégration s'est traduite par le développement d'un nouveau produit chez Ubiant : une passerelle faisant le lien entre la partie intelligence artificielle et les différents protocoles et capteurs.
J'ai donc participé à la création de ce nouveau produit, basé sur un Raspberry Pi, tant sur la partie logicielle que sur la conception du produit physique et j'ai pu aborder les sujets suivants :
- Les protocoles EnOcean, Zigbee, Thread
- La connexion à des services tiers de l'internet des objets (Philips Hue, Netatmo)
- Des problématiques de performances réseaux (la latence doit être minimale pour que l'utilisateur ne trouve pas désagréable l'utilisation du produit quand il allume ses lampes par exemple)
- L'industrialisation d'un produit physique
Parallèlement au développement de ce produit, j'ai aussi participé au développement de la plateforme Hemis ce qui m'a permis d'aborder des problématiques de l'intelligence artificielle (et notamment les systèmes multi-agents).
J'ai enfin beaucoup appris de manière générale sur le milieu du bâtiment et sur l'électricité en particulier.
Ubiant
High tech
Stagiaire - Analyste Programmeur Java/C++
Ubiant est une startup située à Lyon qui développe une solution pour bâtiments intelligents, Hemis, dont l'objectif est de réduire la consommation énergétique de ces bâtiments tout en améliorant le confort des habitants.
Hemis repose sur une intelligence artificielle qui permet de gérer de manière totalement autonome les habitations en se basant sur des données provenant de capteurs disposés dans la maison et en agissant sur des actionneurs (ampoules, prises...)
Pour communiquer avec ces capteurs/actionneurs, Hemis utilise plusieurs protocoles et notamment EnOcean, Zigbee (802.15.4) et des WebServices. J'ai donc travaillé sur l'acquisition de ces données avec trois parties distinctes :
- Tout d'abord sur EnOcean où j'ai intégré un middleware, EOLink (développé par EnOcean) qui permet de traduire les trames EnOcean brutes en données haut niveau (température, humidité, luminosité) évitant ainsi à Hemis de faire ce travail (qui demande beaucoup de maintenance dans le temps avec l'arrivée de nouveaux matériels). EOLink étant développé en C++ et Hemis en Java, j'ai utilisé sur cette partie la JNI (Java Native Interface) pour interfacer ces deux langages.
- J'ai ensuite travaillé sur les lampes Philips Hue qui fonctionnent en ZigBee mais qui peuvent être contrôlées via un pont hébergeant un serveur Web. J'ai donc ajouté la fonctionnalité permettant à Hemis d'appeler les WebServices présents sur le pont pour contrôler les ampoules. Le développement s'est déroulé en Java.
- Enfin, toujours sur les lampes Philips Hue, j'ai travaillé sur le protocole ZigBee afin de pouvoir contrôler directement les ampoules depuis Hemis. Mon travail a donc consisté à étudier le protocole ZigBee et à trouver du matériel qui pourrait être compatible avec les lampes Hue (clé ZigBee/USB).
Hemis repose sur une intelligence artificielle qui permet de gérer de manière totalement autonome les habitations en se basant sur des données provenant de capteurs disposés dans la maison et en agissant sur des actionneurs (ampoules, prises...)
Pour communiquer avec ces capteurs/actionneurs, Hemis utilise plusieurs protocoles et notamment EnOcean, Zigbee (802.15.4) et des WebServices. J'ai donc travaillé sur l'acquisition de ces données avec trois parties distinctes :
- Tout d'abord sur EnOcean où j'ai intégré un middleware, EOLink (développé par EnOcean) qui permet de traduire les trames EnOcean brutes en données haut niveau (température, humidité, luminosité) évitant ainsi à Hemis de faire ce travail (qui demande beaucoup de maintenance dans le temps avec l'arrivée de nouveaux matériels). EOLink étant développé en C++ et Hemis en Java, j'ai utilisé sur cette partie la JNI (Java Native Interface) pour interfacer ces deux langages.
- J'ai ensuite travaillé sur les lampes Philips Hue qui fonctionnent en ZigBee mais qui peuvent être contrôlées via un pont hébergeant un serveur Web. J'ai donc ajouté la fonctionnalité permettant à Hemis d'appeler les WebServices présents sur le pont pour contrôler les ampoules. Le développement s'est déroulé en Java.
- Enfin, toujours sur les lampes Philips Hue, j'ai travaillé sur le protocole ZigBee afin de pouvoir contrôler directement les ampoules depuis Hemis. Mon travail a donc consisté à étudier le protocole ZigBee et à trouver du matériel qui pourrait être compatible avec les lampes Hue (clé ZigBee/USB).
Euromaster - Groupe Michelin
Stagiaire - Analyste Programmeur C#
La société Euromaster (filiale du groupe Michelin) est spécialisée dans la distribution de pneumatiques et dans l'entretien automobile pour les particuliers et les professionnels. Aujourd'hui, la société sous-traite le développement de son logiciel utilisé dans ses points de ventes. A ce titre, la société s'assure d'une part de fournir à son prestataire un cahier des charges rigoureux et d'autre part de valider les livraisons du logiciel. J'ai industrialisé cette validation qui était jusqu'alors effectuée entièrement manuellement. J'ai ainsi pu effectuer les tâches suivantes : - Récupération automatique de la livraison - Vérification de son intégrité et du respect du cahier des charges (structure de la livraison) - Vérification de l'intégrité des fichiers (encodage, versions des DLL...) - Installation automatique de la livraison sur des serveurs de tests et contrôle de son impact sur le système - Vérification de l'impact des scripts SQL sur la base de données de l'application - Création et remplissage automatique d'un rapport sur la livraison sous Google Drive Pour assurer ce développement, j'ai utilisé les technologies suivante : C#, XAML et WCF ainsi que des scripts shell (Linux et Windows) et le SDK Google Drive.
Worldline by Atos
Stagiaire - Analyste Programmeur Java
Au sein de la business unit "Publique, Santé, Transport", j'ai pu travailler au développement d'une solution de télépéage pour répondre aux appels d'offres du projet Européen "Ecotaxe". Intégré à une équipe d'une quinzaine de personnes, j'ai participé au développement de la solution avec l'acquisition des données transmises par les véhicules, le traitement de ces données (calcul de la taxe et stockage dans des bases de données SQL et NoSQL) ainsi qu'à l'exposition de ces données via des WebServices. Les principales technologies que j'ai pu utiliser durant ce stage sont les suivantes : - Java pour le développement de la solution - PostgreSQL et Cassandra pour les bases de données - Une architecture REST pour les WebServices - Maven et Jira pour la gestion de projet
Point Passerelle Champagne Bourgogne Association
Stagaire - Analyste Programmeur Java
L'association Point Passerelle Champagne Bourgogne vient en aide aux personnes en difficultés financières. Dans ce contexte, j'ai réalisé un logiciel de CRM permettant d'assister les conseillers de l'association dans leur travail avec les personnes venant demander de l'aide. Le logiciel permet notamment d'améliorer le suivi des requérants au fil des rendez-vous (état des lieux de la situation financière, solutions proposées...). Le développement a été fait en Java avec une interface Swing et une base de données Access a été utilisée (via un driver JDBC). J'ai aussi effectué la migration des données existantes (sous forme de tableaux Excel) dans la nouvelle base de données.
Recommandations externes
Consultez les recommandations qu'a reçues Nicolas