Description

Les différentes missions auxquelles j'ai pu participer m'ont permis d'acquérir une solide expérience des infrastructures de production scalables et hautement disponibles, que ce soit dans les choix d'architecture ou dans la mise en place de solutions virtualisées sur-mesure.

Ces opportunités m'ont également apporté la possibilité de travailler sur les trois principaux clouds providers du marché : AWS, GCP et Azure.

Depuis quelques années, je me suis spécialisé dans les infrastructures Kubernetes et ai ,depuis lors, développé une forte expertise dans ce domaine. Par ailleurs, le déploiement dans ce type d'écosystème ne saurait se faire sans une bonne industrialisation et une automatisation au top ! C'est pourquoi, le pattern operator, GitOPS et leurs outils associés ainsi que la maitrise du langage Go font également partis de ma boite à outils.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Capacité professionnelle complète
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Paris (jusqu’à 10 km), Saint-Ouen (jusqu’à 10 km)

OVHCloud
Expert Kubernetes et Go
novembre 2023 - Aujourd'hui (2 ans et 7 mois)
Paris, France
En charge de la migration des composants OpenStack installés et managés sur des serveurs bare-metal vers du Kubernetes afin d'améliorer la résilience et la robustesse des APIs.
Sonepar
SRE, expert Kubernetes
GRANDE DISTRIBUTION
septembre 2021 - janvier 2023 (1 an et 4 mois)
Paris, France
En charge de construire une architecture multi-tenants afin de répondre aux
enjeux d’homogénéisation des assets de Sonepar disséminés à l'international
et gérés de manière autonome par chaque pays.
• Automatisation et mise en place de clusters Kubernetes (AKS) afin d'héberger les
applicatifs (micro-services Java et NodeJS).
• Utilisation massive et systématique du pattern operator
(https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/operator) :
◦ Création et mise en place d'une API REST (en Go) afin de contrôler les
déploiements automatiques des divers composants (sous forme de Custom
Resources)
◦ Gestion des déploiements (infra et applicatifs) à l'aide d'ArgoCD
◦ Création et mise en place de divers operators autour de cette API.
• Gestion des enjeux de performance en collaboration avec les équipes concernées.
• Mise en place d'une stack de logs (Azure → Kafka → Fluentd → Splunk)
• Mise en place d'une stack de monitoring haute-dispo agnostique de la plate-forme
(Prometheus, Thanos, Alertmanager)
• Préparation du multi-clouds avec GCP (enjeux réseaux et agnosticité des composants
Azure)
Kubernetes AKS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) GKE Golang Argo CD Terraform Velero Prometheus Thanos
e.Voyageurs SNCF
Responsable stack Kubernetes, SRE
TRANSPORTS
août 2019 - septembre 2021 (2 ans et 1 mois)
Paris, France
Après la fusion de l'entité Ritmx au sein de la filiale d'e.Voyageurs, mise en
place d'une équipe pivot pour la création d'une stack Kubernetes « ondemand
» afin d'assurer une migration vers le cloud (AWS) de tous les
projets SNCF.
• Automatisation de la création de clusters EKS auto-scalables (ansible / AWX et
eksctl)
• Utilisation massive et systématique du pattern operator
(https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/operator):
◦ Création d'une API REST pour faire les demandes de namespaces k8s (backend
DynamoDB).
◦ Création d'un operator (Go) écoutant cet API pour créer et configurer
automatiquement les namespaces demandés via l'API.
• Gestion de tous les clusters as code via GitOps
• Gestion des assets AWS avec Terraform (eksctl pour la partie EKS)
Kubernetes Docker Amazon Web Services (AWS) EKS Golang GitOps FluxCD Datadog Terraform Velero Open Policy Agent Gatekeeper Prometheus Thanos