Nicolas Guillaume

data engineer | python r etl api déploiement aws

En télétravail depuis Paris

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Proposer un projet La mission ne démarrera que si vous acceptez le devis de Nicolas.
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Paris, France
Télétravail
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  • ≤ 1 semaine
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Stack Overflow

Stack Overflow : nicolas.f.g nicolas.f.g
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Compétences (32)

  • Architecture
  • API
    Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Frameworks
  • Débutant Intermédiaire Confirmé
  • Débutant Intermédiaire Confirmé

Nicolas en quelques mots

Suite à l'obtention d'un double diplôme d'ingénieur et en Mécanique des Fluides Numérique, j'ai travaillé pendant 5 ans en tant que développeur de projets photovoltaïques en France, puis pendant 2 ans à San Francisco aux Etats-Unis.

J'ai ensuite décidé de recentrer ma carrière sur le data engineering et le data analytics (4+ ans d'expérience). En plus de mon intérêt pour le secteur de l’énergie, je reste ouvert à de nombreux autres secteurs (transports, robotique, blockchain & dapps/smart contracts...)

Services proposés:
• Data Integration, Manipulation de données (ETL): Python/Pandas, MongoDB, PostgreSQL
• Microservices (API) et déploiement en production : Python/Flask, Docker, Jenkins, Bash/Shell
• Infrastructure: Amazon Web Services (AWS) - EC2, ECR, ECS, Lambda, S3, RDS, DynamoDB, IAM, CloudWatch, API Gateway... Microsoft Azure - Azure Functions, Azure Stream Analytics, Redis Cache...
• Data Visualization & Dashboards (BI) et déploiement en production : R, Shiny, JavaScript/VueJS, Shiny Server, Shiny Proxy
• Exploratory Data Analysis: Python/Pandas, R/Shiny
• Machine Learning (Clustering, Classification, Regression, Recommendation) et déploiement en production : Python, Scikit-learn, NLTK

Pour plus de détails, veuillez consulter :
• mes services (nicolasguillaume.com/services)
• mon portfolio de projets (nicolasguillaume.com/portfolio-2)

Bien cordialement,

Nicolas Guillaume

Portfolio

Portfolio uniquement accessible aux membres

Expériences

Kixell

High tech

Python Data Engineer

Paris, France

avril 2020 - avril 2020

KIXELL est un partenaire dédié à l’optimisation des performances de vos sites pour la conversion et l’acquisition sur les moteurs de recherche.

1/ Une lambda HTTP qui écrit dans Aurora PostgreSQL

- Configuration de l'ensemble du projet sur AWS (VPC, security group, etc ...)
- Développement de la lambda (python) qui prend en entrée des données (access logs) à écrire dans Aurora
- Insertion des champs dans Aurora PostrgeSQL
- Gestion des utilisateurs avec IAM

2/ Une instance EC2 pour héberger le data processing

- Configuration de l'instance Ubuntu + IP statique
- Le projet se connectera également à Aurora PostrgeSQL et traite ligne par ligne les entrées dans chaque table de datalogs dans Aurora (cron job)

Engie Digital - Engie

Energie

Python Data Engineer / DevOps Engineer

Paris, France

octobre 2019 - Aujourd'hui

Engie Digital est l’éditeur de logiciels d'Engie qui conçoit et déploie des solutions digitales à l’échelle du Groupe, au service de sa stratégie transition zéro carbone « as a service ».

Data Ingénieur pour l'équipe Data Science au sein du projet Darwin (plateforme digitale pour optimiser les actifs renouvelables d'Engie).

Stack:
• Python (pandas, numpy...)
• R (dplyr, tidyr, shiny...) + ShinyProxy

Azure:
• Blob Storage
• Time Series Insight,
• Azure Functions
• Stream Analytics

DevOps:
• Containerization: Docker/Kubernetes
• CICD: Jenkins, Azure DevOps Pipeline/Release
• Déploiement de Shiny apps et d'APIs
• Déploiement de package Python/R sur Artifactory (les packages Data Science sont mis à disposition au reste du groupe Engie)

PayLead

Banque & assurances

Développeur Back-end Data Python

Paris, France

mai 2019 - juillet 2019

PayLead améliore la connaissance client à travers l’analyse de la donnée bancaire.

Objectifs de la mission :
• Chargement du répertoire SIRENE de l’INSEE (10 millions d’établissements) dans PostgreSQL, et enrichissement de la donnée
• Contribution au développement d'une API REST/CRUD + tests unitaires
• Optimisation du code pour scalabilité (cProfile, memory_profiler)
• Stack : Python/Flask/SqlAlchemy et PostgreSQL. Pytests (TDD)

en phase de création

Luxe

Développeur Back-end Python / DevOps

Paris, France

mai 2019 - mai 2019

1 mission Malt

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