Description

Double diplôme en génie mécanique-industriel et biomédical, avec plus de 5 ans d’expérience dans des environnements industriels réglementés (Life Science, dispositifs médicaux). Expertise combinant ingénierie de production et exploitation de données industrielles pour optimiser les procédés, automatiser les flux d’information et piloter la performance. Compétences confirmées en Lean Management, analyse et visualisation de données (Power BI, Python, SQL), automatisation et intégration de nouvelles technologies. Bilingue français–anglais.

Domaines d’expertise

Langues

Anglais
Bilingue ou natif
Français
Bilingue ou natif

Préférences en matière de lieu de travail

Accepte de travailler sur site

Marseille (jusqu’à 50 km)

Beckman Coulter Life Sciences
Senior Manufacturing Process Engineer
INDUSTRIE PHARMACEUTIQUE
septembre 2021 - Aujourd'hui (4 ans et 9 mois)
Marseille, France
• Conception et déploiement de Dashboard Power BI interactifs pour le suivi en temps réel des indicateurs clés (OTD, backlog, non conformités, inventaire), avec intégration de sources multiples (ERP, SharePoint, fichiers de production), permettant de générer des rapports pour des Daily Management et d'améliorer la visibilité et la prise de décision.
• Développement de scripts Python réduisant les saisies manuelles et économisant 7 h/semaine au service logistique et 5 h/semaine au service planification.
• Amélioration des performances de production de +250 % sur deux cellules de production de produits liquides via l'intégration de robots collaboratifs (cahier des charges, faisabilité, validation, qualification, implémentation).
• Augmentation de l'efficacité de production de +200 % pour une cellule de production de produits secs grâce à la création d'une cellule robotisée (analyse de besoins, tests de faisabilité, validation, qualification et mise en service).
• Encadrement d'un ingénieur junior, dans un projet d'optimisation de cellule de production (ajout d'un lecteur de code-barres).
• Optimisation des flux de fabrication ayant conduit à +110 % de productivité opérateur à travers plusieurs événements Lean
• Mise en place et gestion d'une imprimante 3D SLA pour la fabrication de pièces sur mesure destinées à plusieurs services.
• Rédaction et diffusion d'une newsletter interne sur l'innovation technologique.
Python Microsoft Power BI Power Automate Microsoft Excel KPI Dashboards
Massachusetts General Hospital
Research & Design Engineer, Tearney Laboratory
BIOTECHNOLOGIES
mars 2020 - septembre 2021 (1 an et 6 mois)
Boston, MA, USA
• Conception, fabrication et assemblage de nouveaux composants mécaniques, optiques et électroniques pour des nouveaux appareils d'imagerie médicale
• Production de prototypes à l'aide d'imprimantes 3D (SLA, FDM), fraiseuse et tour
• Mise en place de protocoles de collecte et structuration de données pour assurer la traçabilité et la conformité réglementaire FDA.
• Collaboration avec des médecins, chercheurs scientifiques et des ingénieurs pour concevoir et fabriquer des cathéters à fibre optique destinés à être utilisés pour des endoscopies trans-nasal financés par le Département de Défense Américain
• Rédaction de procédures d'utilisation normalisées, formation de techniciens à l'utilisation de logiciels CAO et d'imprimantes 3D
• Rédaction de registres de conception, création de dessins technique suivant les normes de tolérance et nomenclature géométriques pour la fabrication interne et externe de pièces à l'aide de SolidWorks
• Collaboration avec des chirurgiens et création de protocoles expérimentaux pour des expériences animal in vivo et ex vivo
• Travail en salle blanche pour fabriquer des dispositifs d'imagerie répondant aux exigences réglementaires de contrôle de conception de la FDA
• Collaboration avec des ingénieurs pour définir le design ainsi que les plans de test pour plusieurs dispositifs d'isolation liés au COVID-19
SolidWorks IA et analyse de données Microsoft Excel Impression 3D
Ascensia Diabetes Care (Formerly Bayer)
Systems Engineer Intern
juin 2019 - août 2019 (2 mois)
Valhalla, NY, USA
• Application des principes de base de l'ingénierie systèmes (V model, User Need - Contraintes, EPICS) à une application mobile pour un appareil CGM.
• Collaboration avec multiples équipes d'ingénieur pour discuter des algorithmes, de la technologie des capteurs et des études statistiques pour les appareils CGM / BGM.
• Étude et création d'un Use Error Analysis pour une application mobile relié à un appareil CGM.
• Collaboration avec l'équipe Marketing, Design et l'équipe Experience Client pour déterminer les scénarios d'utilisation.
• Création de Scrum Product Backlog sous forme de user stories pour une application mobile.