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Nicolas CheaNC

Nicolas Chea

Data Scientist | Modeling & Forecasting

500 €/jour
Paris, FR
0-2 ans

Délai de réponse moyen : 2h

À propos de Nicolas

Data scientist titulaire d’un PhD, avec une expertise en modélisation avancée, prévision et données spatio-temporelles. Je sais aussi m’adapter à des besoins plus larges : cadrage de problématiques data, préparation et qualité des données, modélisation “classique” (régression, classification, séries temporelles), expérimentation, mise en production légère et communication des résultats. J’interviens de façon pragmatique, en m’intégrant aux équipes et aux contraintes du contexte (données, délais, outils), avec un focus sur des livrables utiles et évalués.
  • Français

    Bilingue ou natif

  • Anglais

    Capacité professionnelle complète

Accepte de travailler sur site
Paris (jusqu’à 50 km)

Expériences

  • Ecole Polytechnique
    PhD in Computer Science
    CENTRES DE RECHERCHE
    février 2026 - février 2026
    Palaiseau, France
    Forecasting solar resource from satellite imagery using deep learning

    • Expertise in deep learning (autoencoders, transformers, diffusion models) for spatiotemporal data (sequences of satellite images)
    • Background in model design, evaluation, and uncertainty handling
    • Used to working on open-ended problems with real world data constraints
    Deep Learning Machine learning Computer Vision Data processing
  • OCTO Technology
    Data Science R&D Intern
    SANTÉ & BIEN-ÊTRE
    avril 2022 - octobre 2022 (6 mois)
    Paris, France
    « Improving the lives of epileptics equipped with vagus nerve stimulator (VNS) using Machine Learning »
    • State of the art
    • Study of physiological signals (ECG/EMG/EEG)
    • Automatic detection of epileptic seizures using ECG signal with Python and ML
    • Plotly/Streamlit/Data Vizualisation
  • CNAM
    Research Assistant
    CENTRES DE RECHERCHE
    février 2021 - mars 2021 (1 mois)
    Paris, France
    « Graph Neural Networks for recommandation systems », supervised by Nicolas Thome
    • State of the art
    • GNN social recommander system using PyTorch
    • Scientific and technical report writing

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4

Formations

  • PhD
    Institut Polytechnique de Paris
    2026
    PhD in Computer Science
  • Research Master's degree
    University Paris-Saclay Institut Polytechnique de Paris
    2022
    Research Master's degree - Data science applied to geosciences (Master TRIED)

Compétences

Catégories