Nicolas Bancel

senior data scientist

Paris, France

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Déplacement
Travaille en partie dans vos locaux et en partie en télétravail
Zone d'activité
Recherche des missions à Paris et 10km autour
Durée de mission
Recherche des missions ≤ 1 semaine, ≤ 1 mois, entre 1 et 3 mois
Préfèrerait éviter des missions ≥ 6 mois
Secteur d'activité
Recherche des missions dans les secteurs E-commerce, Education & e-learning, High tech, Aéronautique & aérospatiale, Automobile et 6 autres
Taille d'entreprise
Recherche des entreprises de 2 - 10 personnes, 11 - 49 personnes, 50 - 249 personnes, 250 - 999 personnes

Nicolas en quelques mots

Après 5 ans à San Francisco en tant que Data Scientist dans des entreprises de la tech (AgilOne et Instacart), je suis de retour en France et recherche des missions en Data en France.

Je suis expert dans le management de projets data, comme la création d’un data lake en interne:
- Création de connecteurs pour extraire les données de systèmes externes
- Développement de scripts pour cleaner et agréger les données (création de metrics)
- Création de modèles d’analyses de ces données (modèles de clustering / recommendations / forecasting)

Stack:
- Data Manipulation: SQL // Python // Hive
- Data Visualisation: Tableau // Looker
- Autres outils: AWS // Snowflake // Google Analytics // Unix

Expériences

août 2017 - novembre 2019 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

E-commerce

Instacart

Senior Data Scientist

• Lead de stratégies de réduction des coûts de l’équipe de Customer Support (2ème plus gros coût pour Instacart). ​Stack: SQL / Tableau
• Construction de l’infrastructure de données pour l’équipe de Customer Support (création des connecteurs, de l’ensemble des métriques, et dashboards). ​**Stack Python SQL Tableau Looker**
• Création d’un modèle de prédiction du nombre de tickets (emails / calls / chats) par heure de la journée. Stack: Python / SQL
• Développement d’outils internes en data pour équipes non techniques Stack: Python / SQL
• Redesign du processus de recrutement et d’onboarding en Data Science // Mentorat de 3 nouveaux employés
avril 2014 - juillet 2017 | San Francisco, États-Unis d'Amérique

Conseil & audit

AgilOne

Data Scientist

AgilOne est une "Customer Data Platform": Nous nous intégrons avec les bases de données de nos clients et leur fournissons des outils de Machine Learning (Customer clustering / Product Recommendations) et de reporting pour mieux comprendre le comportement de leurs clients et optimiser leurs campagnes marketing.

• Lead de l’implémentation de 11 clients
• Management du projet, coordination des livrables entre les équipes Exec, IT, et Marketing des clients.
• Création de connecteurs pour extraire, et transformer les données depuis des applications comme
Adobe, Google Analytics, Demandware, Magento . Stack SQL / Hive
• Mise en place de 150+ campagnes d’email et automatisation du reporting financier des clients.
• Création des démos des 4 produits majeurs d’AgilOne, utilisées par l’équipe de Sales à chaque cycle de vente.
• Collaboration avec le PDG et le VP Sales pour définir le cadre et les livrables du projet.
• Création et administration de l’infrastructure de données (40+ databases, 1000+ tables)
• Codage de la génération automatique de données journalières (1,000,000+ évènements par jour)
août 2012 - décembre 2013 | Atlanta, États-Unis d'Amérique

Aéronautique & aérospatiale

Georgia Tech

Graduate Research Assistant

• Etude de cas pour FedEx ​|| ​Evaluation des opportunités de réduction de coût en faisant voler en formation une partie de la flotte de FedEx. ​*Stack VBA*
• Etude de cas pour l’Aéroport International d’Atlanta Hartsfield-Jackson ​|| ​Evaluation du niveau de bruit des avions dans les alentours de l’aéroport (​Stack: INM / Integrated Noise Model​*) et présentation de 6 stratégies pour en réduire l’intensité.

Recommandations externes

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