Data analyst-scientist depuis six ans, j'ai travaillé sur divers projets concernant les études d'échange de biens intra et extra-européen. Je propose mes services dans l'élaboration et l'accompagnement de vos projets :

- Nettoyage, traitement et enrichissement des données (via les programmes de Webscrapping) ;
- Construction des modèles de prédiction en machine learning et deep learning :
. Python : scikit-learn, pandas , etc.
. R : RJDemetra/SARIMA (désaisonnalisation des séries temporelles), ggplot, dplyr, etc.
- Traitement des incertitudes des modèles existants : e.g. calibration statistique par inférence bayésienne.

Obtenu un Doctorat en Mathématiques appliquées en 2019 à Paris, je suis en mesure d'analyser des projets complexes et d'y apporter des innovations.

Technologies et frameworks principalement utilisés :
- Data science et machine learning : Python / Scikit-learn / Numpy / Scipy / Pandas / Bokeh / Holoviews / R / dplyr / tidyverse / ggplot2 /
- Scrapping : Python, Requests, Selenium, BeautifulSoup, pyautogui